哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)王迎获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种荷载时序的生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121638062B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610142463.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种荷载时序的生成方法、装置、设备及介质是由王迎;沈兆丰;张俊;杨群设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种荷载时序的生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种荷载时序的生成方法、装置、设备及介质，所述方法包括获取条件信息，并为所述条件信息生成随机噪声；将所述条件信息和所述随机噪声输入条件特征提取模型，通过所述条件特征提取模型确定荷载时域特征；基于所述荷载时域特征以及预先获取的荷载最大绝对值拟合曲线，生成荷载时序。本申请通过条件特征提取模型构建出条件信息下真实效载频谱所对应的荷载时域特征，然后利用荷载最大绝对值拟合曲线将荷载时域特征恢复至对应条件信息下的数值水平以生成多样化的荷载时序，这样不但可以获取到高度拟合真实荷载频谱特征来提升荷载时序的精确性，还可以减少荷载时序的计算量以降低计算成本和提高预测效率。
本发明授权一种荷载时序的生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种荷载时序的生成方法，其特征在于，应用经过训练的条件特征提取模型，所述条件特征提取模型包括特征均值模块、特征波幅模块、特征波动模块以及融合模块；所述的荷载时序的生成方法具体包括： 获取条件信息，并为所述条件信息生成随机噪声； 将所述条件信息和所述随机噪声输入条件特征提取模型，通过所述条件特征提取模型确定荷载时域特征； 基于所述荷载时域特征以及预先获取的荷载最大绝对值拟合曲线，生成荷载时序； 其中，通过所述条件特征提取模型确定荷载时域特征的确定过程包括： 通过所述特征均值模块提取所述条件信息的时域特征均值； 通过所述特征波幅模块基于所述时域特征均值和所述条件信息提取波幅特征； 通过所述特征波动模块基于所述条件信息和所述随机噪声提取波动特征； 通过所述融合模块将所述时域特征均值、所述波幅特征以及所述波动特征进行融合，以得到荷载时域特征。
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