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龙图腾网获悉山东黄金矿业科技有限公司;山东黄金矿业(莱州)有限公司焦家金矿申请的专利一种矿山胶结充填体强度智能监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121636984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610162186.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种矿山胶结充填体强度智能监测方法是由寇云鹏;邱俊刚;杨柳;李广波;汪杰;刘强;张永亮;付建新;郭加仁;宋泽普;范纯超;王鹏涛;吴再海;桑来发;梁文海;詹宝山;田志林设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矿山胶结充填体强度智能监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及矿山领域，尤其涉及一种矿山胶结充填体强度智能监测方法。首先，对获取到的不同数据来源的数据里的参数进行预处理，得到预处理参数；在每个观测龄期，对预处理参数进行拼接，得到融合特征向量，并得到标准化输入序列；基于标准化输入序列，通过自适应物理门控多尺度因果膨胀卷积特征提取算法，得到最终输出特征向量；然后，基于最终输出特征向量，引入双分支混合注意力机制，得到注意力增强特征向量；基于注意力增强特征向量，得到最终抗压强度预测值；最后，基于最终抗压强度预测值，设置安全预警机制，得到监测结果。解决了无法自适应调整多尺度感受野，对关键阶段特征捕捉不足或冗余计算，泛化性差的技术问题。

本发明授权一种矿山胶结充填体强度智能监测方法在权利要求书中公布了：1.一种矿山胶结充填体强度智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.对获取到的包含实验室配比试验数据、充填现场实时监测数据和历史工程数据库数据的不同数据来源的数据里的参数进行预处理，得到预处理参数；实验室配比试验数据包括不同观测龄期的矿浆浓度、水泥掺量比例、实测单轴抗压强度，充填现场实时监测数据包括围岩应力、环境温度、相对湿度，历史工程数据库数据包括历史项目中不同观测龄期矿浆浓度、水泥掺量比例、单轴抗压强度、围岩应力、环境温度、相对湿度；在每个观测龄期，对预处理参数进行拼接，得到每个观测龄期的融合特征向量，并进一步得到整条充填体观测龄期的标准化输入序列；通过自适应物理门控多尺度因果膨胀卷积特征提取算法，对标准化输入序列，进行全局平均池化，得到代表整条充填体观测龄期的全局平均池化向量；将全局平均池化向量送入三个独立的全连接层，进行Sigmoid激活后，再加上1得到膨胀缩放因子；将膨胀缩放因子乘以各自的基线卷积核宽度3、5、7，并进行标准四舍五入向下取整，得到三个分支的膨胀率，计算公式为： ； 其中，表示第个分支的膨胀率；表示第个分支的基线卷积核宽度，固定取值：、、；是激活函数；表示第个分支用于计算膨胀缩放因子的可学习权重矩阵；表示全局平均池化向量；表示第个分支用于计算膨胀缩放因子的可学习偏置；表示四舍五入向下取整； 基于膨胀率和融合特征向量，引入卷积核权重，卷积核的第一个权重始终作用于当前观测龄期的融合特征向量，随后权重依次作用于当前观测龄期减去膨胀率整数倍后得到的过去观测龄期对应的融合特征向量，当计算得到的过去观测龄期小于序列起始观测龄期时，自动补零，得到每一分支在每一观测龄期提取的特征向量，公式表达为： ； 其中，表示第𝑘个分支在观测龄期𝑡提取的特征向量；表示卷积核内的位置索引；表示第𝑘个分支第个卷积核权重；表示实际采样时间点；表示龄期的融合特征向量；表示第𝑘个分支的卷积核偏置；将三个分支提取的特征向量在通道维度上进行拼接，得到多尺度卷积拼接特征向量； 基于观测龄期，引入门控时序融合残差机制，输入为当前充填体观测龄期、当前充填体观测龄期的平方以及年度周期正弦项，输出为介于0到1之间的标量门控系数，公式为： ； 其中，表示观测龄期对应的门控系数；表示Sigmoid激活函数；表示当前充填体观测龄期；表示当前充填体观测龄期的平方；表示年度周期正弦项；表示门控全连接权重矩阵；表示门控偏置； 基于门控系数、融合特征向量和多尺度卷积拼接特征向量，进行加权融合，得到最终输出特征向量，计算公式为： ； 其中，表示观测龄期的最终输出特征向量；表示观测龄期的多尺度卷积拼接特征向量；表示门控全连接权重矩阵；表示观测龄期的融合特征向量； S2.基于最终输出特征向量，引入双分支混合注意力机制，得到注意力增强特征向量；基于注意力增强特征向量，通过两层全连接神经网络结合残差连接进行映射，得到最终抗压强度预测值；基于最终抗压强度预测值，设置安全预警机制，得到监测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东黄金矿业科技有限公司;山东黄金矿业(莱州)有限公司焦家金矿，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区经十路2503号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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