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龙图腾网获悉天津科电石化科技发展有限公司申请的专利一种基于智能学习模型的工业地下水管网漏损诊断技术获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121631199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610162503.1，技术领域涉及：F17D5/06；该发明授权一种基于智能学习模型的工业地下水管网漏损诊断技术是由王欣;葛文涛;刘健文;芦钊;黄羽;张钦渭设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能学习模型的工业地下水管网漏损诊断技术在说明书摘要公布了：本发明涉及智能诊断技术领域，揭露了一种基于智能学习模型的工业地下水管网漏损诊断技术，所述技术包括：对地下水管网的原始声音数据进行数据清洗，得到地下水管网的标准声音数据；对标准声音数据进行多尺度特征分析，得到地下水管网的泄漏标签数据与非泄漏标签数据；构建地下水管网的智能诊断模型；将标准声音数据输入至智能诊断模型，得到地下水管网的漏损状态诊断结果；对漏损状态诊断结果进行泄漏校验，得到地下水管网的泄漏定位信息；将漏损状态诊断结果与泄漏定位信息整合为地下水管网的漏损诊断报告；本发明可以提高一种基于智能学习模型的工业地下水管网漏损诊断技术的效率。

本发明授权一种基于智能学习模型的工业地下水管网漏损诊断技术在权利要求书中公布了：1.一种基于智能学习模型的工业地下水管网漏损诊断方法，其特征在于，所述方法包括： S101、对地下水管网的原始声音数据进行数据清洗，得到所述地下水管网的标准声音数据； S102、对所述标准声音数据进行多尺度特征分析，得到所述地下水管网的泄漏标签数据与非泄漏标签数据，包括： 基于地下水管网的声学特性基准参数，对原始声音数据进行多维度异常筛查，得到原始声音数据的初步净化数据； 对所述初步净化数据进行小波分解降噪，得到所述初步净化数据的无冗余数据； 对所述无冗余数据进行插值补偿，得到所述无冗余数据的规范数据； 按时间戳顺序，对所述规范数据进行连续性校验，得到所述地下水管网的标准声音数据； S103、根据所述原始声音数据、所述泄漏标签数据与所述非泄漏标签数据，通过双向卷积长短时记忆网络并结合注意力机制，构建所述地下水管网的智能诊断模型，包括： 对所述原始声音数据与所述泄漏标签数据与所述非泄漏标签数据进行样本配对整合，得到所述地下水管网的标签数据集； 对所述标签数据集进行分布均衡抽样，得到所述标签数据集的验证训练数据集； 基于卷积神经网络的模型架构，对双向卷积长短时记忆网络的层级参数与连接方式进行初始化配置，得到所述地下水管网的初始网络框架； 在所述初始网络框架中嵌入自适应注意力机制，构建特征权重分配基准，以得到地下水管网的初步诊断模型； 基于所述验证训练数据集，对所述初步诊断模型进行策略配置训练，得到所述地下水管网的智能诊断模型； S104、将所述标准声音数据输入至所述智能诊断模型，得到所述地下水管网的漏损状态诊断结果； S105、基于所述地下水管网的空间拓扑关系与历史泄漏日志，对所述漏损状态诊断结果进行泄漏校验，得到所述地下水管网的泄漏定位信息； S106、将所述漏损状态诊断结果与泄漏定位信息整合为所述地下水管网的漏损诊断报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津科电石化科技发展有限公司，其通讯地址为：300270 天津市滨海新区大港街道北围堤路160号(天津石化公司院内)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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