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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种喷墨打印薄膜的致密化调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121625502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610150356.6，技术领域涉及：B29C71/04；该发明授权一种喷墨打印薄膜的致密化调控方法及系统是由黄佳;黄天峰;宋佳楠;朱海漫;李宇超;仵云凡;邱璐设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种喷墨打印薄膜的致密化调控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种喷墨打印薄膜的致密化调控方法及系统，本申请中，通过构建激光工艺参数与薄膜微观结构状态之间的预测模型，并结合闭环反馈控制，实现了对喷墨打印薄膜的微观结构状态的在线、动态、精确调控，使得能够显著提升喷墨打印薄膜的致密化质量与工艺稳定性，并在低环境温度的条件下实现对薄膜微观结构状态的可预测、可重复控制，从而能够有效地解决传统热处理和开环激光烧结中存在的局部过热、可控性差、重复性低等问题，尤其适用于柔性电子、高温传感器等对薄膜性能一致性要求严苛的领域。

本发明授权一种喷墨打印薄膜的致密化调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种喷墨打印薄膜的致密化调控方法，其特征在于，包括： 建立预测模型，所述预测模型用于表征激光工艺参数、中间物理状态与薄膜的微观结构状态之间的关联关系，其中，所述激光工艺参数包括线性能量密度，所述线性能量密度是根据激光功率和扫描速度得到的，所述中间物理状态为激光烧结过程中在薄膜内形成的最大熔深，所述微观结构状态为孔隙率； 根据预设微观结构状态，确定当前的激光工艺参数； 基于所述当前的激光工艺参数与所述预测模型进行预测，得到对应的微观结构状态预测值； 将预测得到的微观结构状态与所述预设微观结构状态进行比较，并基于比较结果，对所述激光工艺参数进行调整； 基于调整后的激光工艺参数，重新进行预测与比较，直至重新得到的微观结构状态预测值与所述预设微观结构状态之间的偏差满足预设条件； 所述预测模型包括第一预测子模型和第二预测子模型，所述基于所述当前的激光工艺参数与所述预测模型进行预测，得到对应的微观结构状态预测值，包括： 基于所述当前的激光工艺参数和所述第一预测子模型进行预测，得到对应的中间物理状态预测值； 基于预测得到的中间物理状态、所述当前的激光工艺参数和所述第二预测子模型进行预测，得到对应的微观结构状态预测值。

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