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龙图腾网获悉唐人通信技术服务股份有限公司申请的专利一种基于多源数据智能分析的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121619172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610130725.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于多源数据智能分析的方法及系统是由杨军;王洪;黄剑峰设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据智能分析的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及加密通信技术领域，公开了一种基于多源数据智能分析的方法及系统，其中，一种基于多源数据智能分析的方法包括：获取加密通信流的多维元数据，生成特征向量集合；利用马尔可夫链模型计算通信会话的状态转移概率，将通信会话按时间窗口划分并映射到离散状态，生成会话状态演化序列；基于层次化主题模型分析会话状态演化序列，通过潜在狄利克雷分配将状态序列映射到行为主题，通过层次狄利克雷过程将行为主题映射到意图类别，输出通信意图类别和置信度评分；本发明克服了静态特征分析无法反映会话完整生命周期的局限性，解决了元数据信息维度有限导致的语义鸿沟问题，提高了意图识别的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种基于多源数据智能分析的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据智能分析的方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取加密通信流的多维元数据，生成会话特征向量集合； 利用马尔可夫链模型计算通信会话的状态转移概率，将通信会话按时间窗口划分并映射到离散状态，生成会话状态演化序列； 基于层次化主题模型分析会话状态演化序列，通过潜在狄利克雷分配将会话状态演化序列映射到行为主题，通过层次狄利克雷过程将行为主题映射到意图类别，输出通信意图类别和置信度评分； 利用变分自编码器将离散状态映射到连续语义空间，生成意图轨迹的连续表示； 通过图神经网络分析通信关系上下文，生成关系嵌入向量； 基于多视图学习融合多维特征，输出最终的通信意图类别； 将意图轨迹连续表示、会话特征向量和关系嵌入向量作为三个视图，通过协同训练使不同视图的表示在共享语义空间中对齐； 使用视图特定编码器将三个视图分别映射为视图表示，通过共享映射层投影到共享语义空间； 将共享语义表示输入深度神经网络分类器，输出最终的通信意图类别和置信度评分； 其中，所述状态转移概率的计算方法为：从状态i转移到状态j的概率等于从状态i转移到状态j的观测次数除以从状态i转移到所有状态的观测次数之和。

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