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龙图腾网获悉内蒙古罗欧农业有限公司申请的专利一种适用于马铃薯种薯生产的可控雾培育苗方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121605921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610143879.8，技术领域涉及：A01G31/00；该发明授权一种适用于马铃薯种薯生产的可控雾培育苗方法是由张熙昀;张国;王慧娟;姚岭柏;郭美兰;张璟;任琴;包南帝娜;李晓敏设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于马铃薯种薯生产的可控雾培育苗方法在说明书摘要公布了：本发明涉及农业生物技术领域，公开了一种适用于马铃薯种薯生产的可控雾培育苗方法。该方法构建四层闭环调控架构，通过多源传感器与表型监测单元实时采集环境参数与植株生长状态，利用多尺度时序编码模型生成联合状态向量，并在多目标优化函数约束下动态求解光照、温湿度、CO2浓度及雾化周期的最优组合，驱动执行机构协同调控。系统根据生根、茎叶生长、块茎诱导与膨大等阶段自动切换策略。本发明提升块茎增殖数量、降低能耗、提高营养液利用率，实现高产、高效、优质种薯生产。

本发明授权一种适用于马铃薯种薯生产的可控雾培育苗方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于马铃薯种薯生产的可控雾培育苗方法，其特征在于，包括： 通过部署于雾培室内的多源传感器阵列同步采集环境参数序列，所述环境参数序列包括光照强度、光谱分布、空气温度、相对湿度、二氧化碳浓度、营养液温度、雾化压力、雾滴粒径分布以及雾化启停时间戳； 通过植株表型监测单元获取马铃薯种薯的实时生长状态数据，所述生长状态数据包括茎叶伸长速率、叶片展开面积、叶绿素荧光参数、块茎初始膨大时间点、块茎数量及单个体积增长速率； 将所述环境参数序列与生长状态数据输入至预设的多尺度时序编码模型，生成表征当前生长阶段特征的联合状态向量，包括： 对原始环境参数序列进行滑动窗口切片，生成局部时序片段； 对每个局部时序片段进行通道注意力加权，突出对当前生长阶段敏感的环境因子，包括： 根据权重计算公式： ； 对第个环境因子的时间序列分配注意力权重，、和为可学习参数，为第个环境因子的时间序列，为转置； 将加权后的片段序列输入至全局上下文编码器，输出固定维度的联合状态向量，包括： 将加权后的片段序列输入由两层双向LSTM堆叠而成的全局上下文编码器，输出联合状态向量； 基于所述联合状态向量，在预构建的多目标优化函数约束下，求解下一控制周期内各环境因子的最优设定值，包括： 定义优化目标函数为； 为块茎增殖速率，为单位产量能耗，为营养液利用率，、、为权重系数； 施加约束条件：光照强度维持在200至800微摩尔每平方米每秒之间，空气温度在16至22摄氏度范围内，相对湿度不小于70%，二氧化碳浓度不大于1200ppm，雾化间歇周期满足且，且；为初始时间，为截止时间； 当检测到块茎初始膨大时间点后，强制施加阶段性约束：红光与远红光比例调整至3:1，雾化频率提升至每10分钟一次； 所述多目标优化函数以块茎增殖速率最大化、单位产量能耗最小化及营养液利用率最大化为优化目标，并引入马铃薯种薯生理响应的阶段性约束条件； 根据求解结果生成控制指令，驱动光照调节装置、温湿度调控单元、二氧化碳供给系统及雾化执行机构协同动作，完成对雾培环境的闭环调控，包括： 采用模型预测控制框架，预测时域为未来4小时，控制时域为未来1小时，以10分钟为一个控制步长； 在每个控制步长开始时，重新采集最新环境与生长数据，更新联合状态向量，并在线求解二次规划问题以获得当前步长的最优控制增量； 将所述最优控制增量叠加至当前设定值，形成最终控制指令； 所述二次规划问题的目标函数为多目标优化函数在当前工作点处的二次泰勒展开近似，形式为 为控制增量向量，为海森矩阵，为梯度向量，均由多尺度时序编码模型的雅可比矩阵与目标函数二阶导数联合计算得出。

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