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龙图腾网获悉中国医学科学院北京协和医院申请的专利一种面向患者数据的SPC多算法统筹优化与验证一体化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121601268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511792333.7，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种面向患者数据的SPC多算法统筹优化与验证一体化方法及系统是由马超超;邱玲;夏良裕;高学慧;扎西班久;高冉;张芳设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向患者数据的SPC多算法统筹优化与验证一体化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基面向患者数据的SPC多算法统筹优化与验证一体化方法及系统。所述方法包括：对原始患者训练用数据集进行样本量自适应补齐，从而获取补齐后的数据集；对补齐后的数据集进行数据标准化与分布优化，从而获取优化后数据集；对优化后数据集进行可复现偏倚注入，从而获取带可复现偏倚的训练数据集；使用所述带可复现偏倚的训练数据集通过并行方式分别对MA算法、MQ算法以及WEWMA算法进行参数搜索与性能评分；根据护栏约束信息以及双阶段筛选从而获取匹配后算法。通过护栏约束与次序优化，保证FPR在上限内同时控制MNPed，比单一加权更符合临床。

本发明授权一种面向患者数据的SPC多算法统筹优化与验证一体化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向患者数据的SPC多算法统筹优化与验证一体化方法，其特征在于，所述面向患者数据的SPC多算法统筹优化与验证一体化方法包括： 获取原始患者训练用数据集； 对原始患者训练用数据集进行样本量自适应补齐，从而获取补齐后的数据集； 对补齐后的数据集进行数据标准化与分布优化，从而获取优化后数据集； 对优化后数据集进行可复现偏倚注入，从而获取带可复现偏倚的训练数据集； 设置训练过程中的护栏约束信息； 使用所述带可复现偏倚的训练数据集通过并行方式分别对MA算法、MQ算法以及WEWMA算法进行参数搜索与性能评分； 根据护栏约束信息以及双阶段筛选从而获取匹配后算法； 所述设置训练过程中的护栏约束信息包括： 初始化MA算法、MQ算法、EWMA算法的可调参数空间，每个参数设置取值范围； 设置护栏约束硬性阈值； 所述使用所述带可复现偏倚的训练数据集通过并行方式分别对MA算法、MQ算法以及WEWMA算法进行参数搜索与性能评分包括： 分别为MA算法、MQ算法以及WEWMA算法分配独立进程并分别为每个算法进行如下处理： 按照不同参数组合运行算法，并计算每种参数组合的性能指标以及进行护栏约束校验； 待MA算法、MQ算法以及WEWMA算法的所有参数组合均完成搜索后，分别计算每类算法的有效组合的总分数PUMCH_Score； 所述根据护栏约束信息以及双阶段筛选从而获取匹配后算法包括： 对MA算法、MQ算法以及WEWMA算法的所有参数组合所得到的结果，筛除超出护栏阈值的参数组合，从而获取每个算法的粗筛组合； 对粗筛组合中的每个参数组合的评分根据总分数PUMCH_Score进行排序，保留前预设数量的参数组合； 自所述预设数量的参数组合中选取灵敏度最高的一个作为最优参数组合，选取该最优参数组合所对应的算法作为匹配后算法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国医学科学院北京协和医院，其通讯地址为：100005 北京市东城区帅府园一号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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