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龙图腾网获悉南昌大学第二附属医院申请的专利识别肠功能障碍风险的AI模型训练和评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121601252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610113946.1，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权识别肠功能障碍风险的AI模型训练和评估方法是由邓小荣;郭子顺;刘朝霞;熊寰设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本识别肠功能障碍风险的AI模型训练和评估方法在说明书摘要公布了：本申请属医疗围手术期监护技术领域，具体是结直肠癌患者围术期，识别肠功能障碍风险的AI模型训练和评估方法。用于获得训练后AI模型或AI模型特征数据集；收集患者病历数据；获取结直肠患者围术期肠功能障碍阳性或阴性数据；计算肠道炎症应激指数IISi，IISi=ln[MME×T1LCR+0.1]；其中LCR=K1校正后术前CRP；根据病历数据设置自变量数据；自变量数据包括参数1，参数2；参数1对应肠道炎症应激指数IISi；参数2对应手术方式；将结直肠患者围术期肠功能障碍阳性或阴性数据设置为因变量数据；用上述自变量数据和因变量数据训练AI模型，获得AI模型特征数据集或训练后AI模型。

本发明授权识别肠功能障碍风险的AI模型训练和评估方法在权利要求书中公布了：1.一种识别肠功能障碍风险的AI模型训练方法，其特征在于： 获得训练后AI模型或AI模型特征数据集； 收集患者病历数据；病历数据包括手术方式，术前CRP，术前淋巴细胞计数值K1，术中阿片用量MME，手术时长T1；CRP是C反应蛋白含量数值； 获取结直肠患者围术期肠功能障碍阳性或阴性数据； 计算肠道炎症应激指数IISi，IISi=ln[MME×T1LCR+0.1]；其中LCR=K1校正后术前CRP； 根据病历数据设置自变量数据；自变量数据包括参数1，参数2； 参数1对应肠道炎症应激指数IISi；参数2对应手术方式； 将结直肠患者围术期肠功能障碍阳性或阴性数据设置为因变量数据； 用所述自变量数据和因变量数据训练AI模型，获得AI模型特征数据集或训练后AI模型； 所述肠功能障碍阳性或阴性数据的定义为：结直肠患者术期，术后72小时内，对患者进行评估，出现下列状况两项或两项以上，为阳性；不到两项为阴性； 状况1，出现腹胀VAS-A，评分≥6分； 状况2，肠鸣音2次分钟； 状况3，需药物促动力或器械减压干预； 阳性患者因变量数据赋值为1；阴性患者因变量数据赋值为0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学第二附属医院，其通讯地址为：330008 江西省南昌市东湖区民德路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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