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龙图腾网获悉湖南信息学院申请的专利一种融合人工智能的文创视觉风格生成系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121600120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610105453.3，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种融合人工智能的文创视觉风格生成系统及方法是由陈灵芝;刘小红设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合人工智能的文创视觉风格生成系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种融合人工智能的文创视觉风格生成系统及方法，根据用户输入的原始内容图像确定语义分割图和边缘结构图，并根据用户输入的参考图像确定风格特征向量；基于边缘结构图与风格特征向量进行注意力机制的特征注入，得到中间潜在特征，根据语义分割图确定语义布局特征，进而将中间潜在特征与语义布局特征进行自适应融合，得到图片生成特征；基于图片生成特征生成符合目标风格特征且保持原始内容图像场景布局与核心结构的文创风格图像。基于上述方案可实现在深度潜在空间中同步达成高保真内容结构保持与高精度可控风格属性迁移。

本发明授权一种融合人工智能的文创视觉风格生成系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种融合人工智能的文创视觉风格生成方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取用户输入的原始内容图像和目标文创视觉风格的参考图像； 对所述原始内容图像进行语义分割与边缘增强的双路解析，得到图像场景布局的语义分割图和高保真的边缘结构图，并对所述参考图像进行多尺度特征编码，得到风格特征向量； 基于所述边缘结构图与风格特征向量进行注意力机制的特征注入，得到空间与风格协同约束的中间潜在特征，对所述语义分割图进行基于编解码器的内容布局重建，得到图像场景对象拓扑关系的语义布局特征，进而将所述中间潜在特征与所述语义布局特征进行自适应融合，得到目标文创视觉风格的图片生成特征； 其中，基于所述边缘结构图与风格特征向量进行注意力机制的特征注入，得到空间与风格协同约束的中间潜在特征具体包括： 提取所述边缘结构图的多尺度空间特征，生成空间引导的注意力权重图；将所述风格特征向量投影至扩散模型的隐空间进行维度匹配，生成风格调制参数；通过交叉注意力机制对所述注意力权重图与所述风格调制参数进行特征对齐与融合，生成空间和风格的协同调制张量；基于所述协同调制张量进行空间重塑，得到空间与风格协同约束的中间潜在特征； 对所述图片生成特征进行迭代去噪与空间感知上采样，生成符合目标风格特征且保持原始内容图像场景布局与核心结构的文创风格图像。

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