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龙图腾网获悉辽宁工程技术大学鄂尔多斯研究院申请的专利一种露天矿山边坡全息特征智能提取与结构化转换方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121600013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610122637.0，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权一种露天矿山边坡全息特征智能提取与结构化转换方法是由李广贺;呼子桓;王东;贾宏君;王艳婷设计研发完成，并于2026-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种露天矿山边坡全息特征智能提取与结构化转换方法在说明书摘要公布了：本申请提出一种露天矿山边坡全息特征智能提取与结构化转换方法，属于边坡特征智能化技术领域，包括：建立颜色编码的参数映射模型；根据参数映射模型为每个图层赋予对应的颜色属性，生成可解析的边坡数字化文件；从边坡数字化文件中提取边坡的几何形态，并计算边坡区域的包围盒；在边坡区域的包围盒中进行网格化处理，将网格化处理后的包围盒中的数据转换为固定尺寸的三维网格数据；根据固定尺寸的三维网格数据，利用轮廓提取算法，识别边坡外部轮廓线；根据离散表面点集中相邻点的坐标，计算各轮廓段的局部倾角；沿边坡外部轮廓线，根据各轮廓段的局部倾角进行语义分割。本申请的方法解决了边坡特征难以被计算机高效识别并用于深度学习的问题。

本发明授权一种露天矿山边坡全息特征智能提取与结构化转换方法在权利要求书中公布了：1.一种露天矿山边坡全息特征智能提取与结构化转换方法，其特征在于，包括： 根据地层岩性将边坡划分为多个封闭的多边形，分别为每个多边形和边坡的临界滑移面指定不同图层； 在每个图层中，获取露天矿山边坡全息特征，所述露天矿山边坡全息特征包括：边坡的几何形态、地层岩性以及岩土力学参数，其中，所述岩土力学参数，包括：黏聚力、内摩擦角以及容重； 针对所述边坡的几何形态、地层岩性以及岩土力学参数，采用边坡稳定性分析软件进行分析，获取临界滑移面的形态参数及边坡的最小稳定系数； 根据预设的黏聚力的数值范围、内摩擦角的数值范围以及容重的数值范围，线性映射每个图层中不同的颜色，建立颜色编码的参数映射模型； 根据颜色编码的参数映射模型、岩土力学参数以及边坡的最小稳定系数，为每个图层赋予对应的颜色属性，并生成可解析的边坡数字化文件，所述边坡数字化文件包含：边坡的几何形态、地层岩性、岩土力学参数的颜色编码、临界滑移面的形态参数及边坡的最小稳定系数的颜色编码； 从可解析的边坡数字化文件中提取边坡的几何形态，并根据边坡的几何形态，计算边坡区域的包围盒； 在边坡区域的包围盒中进行网格化处理，将网格化处理后的包围盒中的数据转换为固定尺寸的三维网格数据； 根据固定尺寸的三维网格数据，利用轮廓提取算法，识别边坡外部轮廓线，所述边坡外部轮廓线包括离散表面点集； 根据离散表面点集中相邻点的坐标，计算各轮廓段的局部倾角； 沿边坡外部轮廓线，根据各轮廓段的局部倾角进行语义分割，将局部倾角小于或等于预设阈值的线段区域标记为“水平平盘”，局部倾角大于预设阈值的线段区域标记为“台阶坡面”； 所述颜色编码的参数映射模型，计算式如下： ； ； ； 其中，R为颜色编码的参数映射模型中的红色分量，G为颜色编码的参数映射模型中的绿色分量，B为颜色编码的参数映射模型中的蓝色分量，为内摩擦角，为黏聚力，为容重； 所述根据颜色编码的参数映射模型、岩土力学参数以及边坡的最小稳定系数，为每个图层赋予对应的颜色属性，计算式如下： ； ； ； ； 其中，为边坡的最小稳定系数，为临界滑移面图层的红色分量，为临界滑移面图层的绿色分量，为临界滑移面图层的蓝色分量，为第i个岩性图层的红色分量，为第i个岩性图层的绿色分量，为第i个岩性图层的蓝色分量，为第i个岩性的内摩擦角，为第i个岩性的黏聚力，为第i个岩性的容重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人辽宁工程技术大学鄂尔多斯研究院，其通讯地址为：017004 内蒙古自治区鄂尔多斯市康巴什区赛罕街；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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