买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏博云科技股份有限公司申请的专利基于时序预测的组件风险预测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121599494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610121886.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于时序预测的组件风险预测方法、系统及存储介质是由花磊;金伟;顾帅;梁赞文设计研发完成，并于2026-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序预测的组件风险预测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于时序预测的组件风险预测方法、系统及存储介质，包括采集开源组件的多维特征数据，并基于每个特征的指标变化频率进行时间尺度解构，构建包含慢速演化序列与快速突变序列的异构特征序列集；分别计算反映长期衰退趋势的趋势惯性指数以及反映短期异常波动的瞬时脉冲指数，生成时序预测输入向量；将时序预测输入向量输入长短期记忆网络模型，输出组件在未来预设时间窗口内的基础风险概率；基于基础风险概率、趋势惯性指数及瞬时脉冲指数计算并生成组件风险评分；将组件风险评分与预设安全阈值进行比对，执行分级预警或自动拦截操作。本申请能够输出精准且具备可解释性的风险预警结果。

本发明授权基于时序预测的组件风险预测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于时序预测的组件风险预测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集开源组件的多维特征数据，并基于每个特征的指标变化频率进行时间尺度解构，构建包含慢速演化序列与快速突变序列的异构特征序列集； 基于所述异构特征序列集中的慢速演化序列与快速突变序列，分别计算反映长期衰退趋势的趋势惯性指数以及反映短期异常波动的瞬时脉冲指数，以生成时序预测输入向量，包括： 所述趋势惯性指数是指量化慢速演化序列在当前时刻沿当前衰退方向持续演化的稳固程度与不可逆性的物理指标，趋势惯性指数计算公式如下所示： ； 式中，表示时刻的趋势惯性指数，表示对慢速演化序列在截止到当前时刻的预设滑动窗口内的数据进行线性回归拟合后得到的直线斜率，和分别表示慢速演化序列在滑动窗口内所有数据的均值与标准差，为防止分母为零的微小常数； 所述瞬时脉冲指数是指量化快速突变序列在当前时刻因突发事件冲击而产生的爆发能量与加速偏离程度的物理指标；瞬时脉冲指数计算公式如下所示： ； 式中，表示时刻的瞬时脉冲指数，表示快速突变序列在时刻的数值，表示快速突变序列在时刻的一阶差分值；表示快速突变序列在时刻的二阶差分值；和分别表示快速突变序列在历史全生命周期内的全局均值和全局标准差；为加速度权重系数； 将所述时序预测输入向量输入预训练的长短期记忆网络模型进行时序依赖性分析，捕捉指标间的长期依赖关系，输出组件在未来预设时间窗口内的基础风险概率； 基于所述基础风险概率、所述趋势惯性指数及所述瞬时脉冲指数计算并生成最终的组件风险评分，包括： 采用如下公式进行计算组件风险评分： ； 其中，表示计算生成的组件风险评分，表示评分系统的理论上限值，表示基础风险概率，表示阻尼系数，和分别为趋势惯性指数和瞬时脉冲指数； 将所述组件风险评分与预设安全阈值进行比对，并对所述组件风险评分高于所述预设安全阈值的开源组件执行分级预警或自动拦截操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏博云科技股份有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市工业园区星湖街328号创意产业园22-407单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。