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龙图腾网获悉交通运输部规划研究院申请的专利基于网络分析的枢纽城市关联特征跟踪分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121599287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511746172.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于网络分析的枢纽城市关联特征跟踪分析方法及系统是由李鹏林;靳廉洁;石京;林春翔;齐宇;许静雯设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于网络分析的枢纽城市关联特征跟踪分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于网络分析的枢纽城市关联特征跟踪分析方法及系统，涉及数据分析技术领域，方法包括：采集枢纽城市的多源多维度数据，构建多维度数据库，包括交通流量、经济流、信息流、人口流；以城市为节点、城市间流动数据为边，设置边权重，构建枢纽城市的多层次网络模型；基于网络分析方法进行网络指标计算，建立城市多维度互动关系；通过对历史数据和实时数据的时序分析，进行时序反向跟踪及时序正向趋势预测，解析多维度特征关联强度与发展方向。本发明解决了现有技术通常基于单一数据源进行城市关联分析，无法全面反映枢纽城市在多维度上的互动关系，导致对未来城市发展趋势的预测缺乏准确性和前瞻性的技术问题。

本发明授权基于网络分析的枢纽城市关联特征跟踪分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于网络分析的枢纽城市关联特征跟踪分析方法，其特征在于，所述方法包括： 采集枢纽城市的多源多维度数据，进行多源数据整合，构建多维度数据库，其中多维度数据库包括交通流量、经济流、信息流、人口流； 基于所述多维度数据库，以城市为节点、城市间流动数据为边，并设置对应反映城市间关联强度的边权重，构建枢纽城市的多层次网络模型； 根据所述多层次网络模型，基于网络分析方法对城市关联度、网络密度、中心性指标进行网络指标计算，建立城市多维度互动关系； 根据所述网络指标，通过对历史数据和实时数据的时序分析，对枢纽城市间的关联特征进行时序反向跟踪及时序正向趋势预测，解析多维度特征关联强度与发展方向； 其中，基于所述多维度数据库，以城市为节点、城市间流动数据为边，并设置对应反映城市间关联强度的边权重，构建枢纽城市的多层次网络模型，包括： 基于多维度数据库中每种数据类型，分别建立对应单层网络，包括交通网络层、经济网络层、信息流网络层、人口流动网络层，其中，每个单层网络均以城市为节点，以对应类型的流动数据为边，以流动数据的量化值经归一化处理后的结果作为边权重； 按照层级间数据交互关系，将所述交通网络层、经济网络层、信息流网络层、人口流动网络层进行层级连接，构建所述多层次网络模型； 构建枢纽城市的多层次网络模型，还包括： 基于多维度数据库的数据时空特征，为网络中的每条边附加一个或多个时空索引字段； 其中，所述时空索引字段用于记录边所对应的有效时间范围，及所涉及的地理空间单元编码； 根据所述多层次网络模型，基于网络分析方法对城市关联度、网络密度、中心性指标进行网络指标计算，建立城市多维度互动关系，包括： 基于所述多层次网络模型，根据城市间的流动数据进行互动频繁度量化，按照多层次网络的互动频繁度进行加权平均计算，获得城市关联度； 计算城市网络中存在的实际数据连接数量和预设最大连接数量的比值，获得网络密度； 根据各城市之间的数据连接数量进行各层次网络的中心性占比分析，获得各维度的中心性指标； 根据所述城市关联度、网络密度、中心性指标，综合建立枢纽城市间的多维度互动关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部规划研究院，其通讯地址为：100028 北京市朝阳区曙光西里甲6号2号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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