北京师范大学珠海校区孙波获国家专利权
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龙图腾网获悉北京师范大学珠海校区申请的专利问题链生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121599130B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610108222.8，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权问题链生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由孙波;阮旺;何珺;郑国民;齐腾达设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本问题链生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种问题链生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，所述方法，包括：获取用户的查询问题；获取训练好的神经符号推理模型，其中，所述神经符号推理模型包括前额叶皮层分类器以及海马体模拟器；将所述查询问题输入所述神经符号推理模型中，通过所述前额叶皮层分类器对所述查询问题进行识别，确定问题类型；通过所述海马体模拟器根据所述问题类型生成所述查询问题的目标问题链。本发明显著提升了问题链生成的逻辑性、连贯性以及场景针对性。
本发明授权问题链生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种问题链生成方法，其特征在于，包括： 获取用户的查询问题； 获取训练好的神经符号推理模型，其中，所述神经符号推理模型包括前额叶皮层模拟器、前额叶皮层分类器以及海马体模拟器； 将所述查询问题输入所述神经符号推理模型中，通过所述前额叶皮层分类器对所述查询问题进行识别，确定问题类型； 通过所述海马体模拟器根据所述问题类型生成所述查询问题的目标问题链，具体包括： 通过所述海马体模拟器从所述查询问题中提取出线索向量； 基于所述问题类型，通过所述海马体模拟器以及前额叶皮层模拟器根据所述线索向量，通过迭代方式生成所述查询问题的目标问题链； 其中，每次迭代包括以下步骤： 生成子问题，并获取所述子问题的语义嵌入向量； 计算所述子问题与所述查询问题之间的语义相似度； 基于衰减因子，根据所述语义嵌入向量以及所述语义相似度更新所述线索向量，得到新线索向量，作为下一次迭代的线索向量。
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