买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆大学申请的专利三维隧道模型强度插值方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121598494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610129031.X，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权三维隧道模型强度插值方法是由冷德明;杨忠平;高宇豪;张顺波;李绪勇;马鸣涛设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本三维隧道模型强度插值方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种三维隧道模型强度插值方法，包括：在一隧道岩体的预设空间范围内，提供若干个初始计算点，所述初始计算点均具有已知数值的真实岩体力学参数；建立坐标系，以获取每一个所述初始计算点的坐标；基于注意力机制，根据所述初始计算点的坐标和所述真实岩体力学参数，训练神经网络模型，以使所述神经网络模型能够在所述预设空间范围内，根据基于所述坐标系提供的点的坐标，输出该点的插值岩体力学参数；提供若干个未知计算点的基于所述坐标系的坐标，调用所述神经网络模型，输出所述未知计算点的所述插值岩体力学参数。本发明能够更加精准地模拟项目周边岩体的应力分布，评估围岩的稳定性，为隧道工程施工提供更有效的支持。

本发明授权三维隧道模型强度插值方法在权利要求书中公布了：1.一种三维隧道模型强度插值方法，其特征在于，包括以下步骤： 在一隧道岩体的预设空间范围内，提供若干个初始计算点，所述初始计算点均具有已知数值的真实岩体力学参数； 建立坐标系，以获取每一个所述初始计算点的坐标； 基于注意力机制，根据所述初始计算点的坐标和所述真实岩体力学参数，训练神经网络模型，以使所述神经网络模型能够在所述预设空间范围内，根据基于所述坐标系提供的点的坐标，输出该点的插值岩体力学参数； 提供若干个未知计算点的基于所述坐标系的坐标，调用所述神经网络模型，输出所述未知计算点的所述插值岩体力学参数； 所述基于注意力机制，根据所述初始计算点的坐标和真实岩体力学参数，训练神经网络模型，以使所述神经网络模型能够在所述预设空间范围内，根据基于所述坐标系提供的点的坐标，输出该点的插值岩体力学参数，具体包括： 试算阶段：按固定比例随机划分初始计算点作为第一计算点和第二计算点，基于注意力机制，计算所述第一计算点与第二计算点之间的力学参数聚合特征矩阵，将所述力学参数聚合特征矩阵输入给第一前馈神经网络，输出模型力学参数预测矩阵； 验证阶段：根据所述模型岩体力学参数预测矩阵和所述第一计算点的真实岩体力学参数，判断所述模型岩体力学参数预测矩阵是否合格； 若是，则所述神经网络模型合格，允许调用该神经网络模型； 若否，则调整所述神经网络模型，重新进行所述试算阶段，直至所述神经网络模型合格； 所述基于注意力机制，计算所述第一计算点与第二计算点之间的力学参数聚合特征矩阵，具体包括： 提供查询向量参数矩阵和键向量参数矩阵； 根据每个所述第一计算点的坐标，基于第二前馈神经网络，获取每个所述第一计算点的第一坐标特征变换矩阵； 根据每个所述第二计算点的坐标，基于第三前馈神经网络，获取每个所述第二计算点的第二坐标特征变换矩阵； 根据所述第一坐标特征变换矩阵和所述查询向量参数矩阵，获取每个所述第一计算点的查询向量； 根据所述第二坐标特征变换矩阵和所述键向量参数矩阵，获取每个所述第二计算点的键向量； 根据所述第二坐标特征变换矩阵和所述第二计算点的所述真实岩体力学参数，获取每个所述第二计算点的阶值向量； 根据所述第一计算点的查询向量和所述第二计算点的键向量，获取任意所述第一计算点和所述第二计算点之间的第一空间相似度； 根据所述第一空间相似度和每个所述第二计算点的所述阶值向量，获取任意所述第一计算点和所述第二计算点之间的力学参数聚合特征矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学，其通讯地址为：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。