中国人民解放军国防科技大学李明获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于自适应模糊域对抗的跨被试脑电情绪识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121587726B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610131999.6，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权基于自适应模糊域对抗的跨被试脑电情绪识别方法及系统是由李明;鞠翔宇;戴晟;吴旭;胡德文设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自适应模糊域对抗的跨被试脑电情绪识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应模糊域对抗的跨被试脑电情绪识别方法及系统，本发明方法包括获取待识别的目标域脑电信号特征；将待识别的目标域脑电信号特征分别将输入训练好的各个源域网络分支中的自适应模糊域对抗网络中，通过模糊编码器将脑电信号特征样本映射为模糊成员向量并生成对应的模糊特征嵌入，再通过任务分类器用于对模糊特征嵌入进行情绪分类；根据各个源域网络分支的情绪分类结果获得最终的情绪分类结果。本发明旨在通过引入模糊逻辑系统来刻画情绪的不确定性，从而提升脑电情绪识别模型在跨被试场景下的鲁棒性、泛化能力和识别准确率。
本发明授权基于自适应模糊域对抗的跨被试脑电情绪识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应模糊域对抗的跨被试脑电情绪识别方法，其特征在于，包括下述步骤： S101，获取待识别的目标域脑电信号特征； S102，将待识别的目标域脑电信号特征分别将输入训练好的各个源域网络分支中的自适应模糊域对抗网络中，通过模糊编码器将脑电信号特征样本映射为模糊成员向量并生成对应的模糊特征嵌入，再通过任务分类器用于对模糊特征嵌入进行情绪分类；所述自适应模糊域对抗网络在训练时采用的损失函数包括自适应加权后的域对抗损失，其中为源域权重，为域对抗损失，源域权重为根据源域与目标域之间的模糊域相似性度量调整得到，所述源域与目标域之间的模糊域相似性度量包括源域与目标域之间的模糊成员向量以及模糊特征嵌入两者的相似度； S103，根据各个源域网络分支的情绪分类结果获得最终的情绪分类结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励