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龙图腾网获悉山东建筑大学申请的专利一种基于智能聊天机器人的数字沙盘多模态数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121583544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610098231.3，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于智能聊天机器人的数字沙盘多模态数据分析方法是由乔立山;焦博文;张丽梅;袭肖明;刘雷设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能聊天机器人的数字沙盘多模态数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能和心理学交叉技术领域，具体涉及一种基于智能聊天机器人的数字沙盘多模态数据分析方法，包括构建知识增强型大语言模型架构；及其三类训练数据集采用同义词替换、场景泛化和话术改写策略数据增强；执行四阶段模型训练；基于大语言模型同步采集沙具操作、面部表情、行为和语音应答数据，按时间戳同步整合多模态数据集，训练心理分析模型；基于心理分析模型筛查结果可解释性分析，提取模型注意力权重和特征重要性分数，对沙盘图像、音频和视频数据归因分析，生成文本分析报告。本方法通过动态交互深入挖掘主观心理动机，实现多模态数据深度融合分析，并提供可解释性分析报告，适用于大范围人群的抑郁风险筛查。

本发明授权一种基于智能聊天机器人的数字沙盘多模态数据分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能聊天机器人的数字沙盘多模态数据分析方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、构建知识增强型大语言模型架构，包括基础语言模型层、外部知识融合层、提示工程模块和场景适配层；基础语言模型层采用基于Transformer架构的Llama2-7B中文大模型，包含多层Transformer块，每块包括多头自注意力机制和前馈神经网络； 外部知识融合层包括沙具情感属性知识库接口模块和临床访谈对话数据库接口模块，通过知识检索和向量融合机制注入外部知识；提示工程模块构建复合提示模板，组合系统角色定义、当前沙具操作场景、知识库检索结果和生成要求；场景适配层包括场景识别模块、话术生成模块和语音转换模块； S2、构建训练数据集，包括沙具操作场景-标准语音询问话术数据集、临床访谈对话-典型提问案例数据集和沙具操作场景-应答准确率评估数据集，并对数据集进行数据增强； S3、执行知识增强型大语言模型训练，包括基础模型加载与初始化、提示工程优化训练、增量微调训练和模型评估与优化，采用混合损失函数和优化策略； S4、基于训练后的知识增强型大语言模型，同步采集沙具操作数据、面部表情数据、行为数据和语音应答数据，按时间戳整合为多模态数据集，并训练心理分析模型进行抑郁筛查；多模态数据采集包括： 沙具操作数据：包括时间戳、沙具ID、能量属性、空间坐标；面部表情数据：d维特征向量；行为数据：包括犹豫时长、停留时长、调整次数；语音应答数据：包括语速、音调、音量、关键词向量和情感倾向向量；多模态数据集按时间戳同步整合为特征向量序列； S5、基于抑郁筛查结果进行可解释性分析，提取模型注意力权重和特征重要性分数，对多模态数据进行归因分析，生成文本分析报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东建筑大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历城区凤鸣路1000号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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