北京青颜博识健康管理有限公司姜燕飞获国家专利权
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龙图腾网获悉北京青颜博识健康管理有限公司申请的专利羟基酪醇的纯化工艺的预测方法、终端设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121583360B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610105811.0，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权羟基酪醇的纯化工艺的预测方法、终端设备及计算机可读存储介质是由姜燕飞设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本羟基酪醇的纯化工艺的预测方法、终端设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种羟基酪醇的纯化工艺的预测方法、终端设备及计算机可读存储介质，预测方法包括选取羟基酪醇待纯化样品的柱层析的上样参数和洗脱参数作为特征参量，形成训练集和验证集，利用训练集对初始神经网络模型进行训练获得目标神经网络模型，通过验证集对目标神经网络模型进行验证，确定羟基酪醇的纯化工艺；其中，目标神经网络模型中的隐藏层的结构包括至少两层，及或，隐藏层的神经元个数包括6‑12个；本申请利用神经网络模型实现了羟基酪醇的柱层析纯化工艺的高效、快速预测和建立，极大地简化了纯化工艺过程中的试验次数和纯化工艺步骤，同时降低耗材的浪费且具有准确的预测结果，具有极高的应用前景。
本发明授权羟基酪醇的纯化工艺的预测方法、终端设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.羟基酪醇的纯化工艺的预测方法，其特征在于，所述纯化工艺包括采用柱层析对羟基酪醇待纯化样品进行纯化，所述柱层析的参数包括上样参数和洗脱参数；所述柱层析采用的填料包括大孔吸附树脂填料，所述上样参数包括上样液体积和上样液流速；所述洗脱参数包括洗脱液体积和洗脱液流速； 通过BP目标神经网络模型对所述柱层析的参数进行预测，包括以下步骤： 选取柱层析的参数作为特征参量，形成训练集和验证集； 利用所述训练集对初始BP神经网络模型进行训练获得BP目标神经网络模型，通过所述验证集对所述BP目标神经网络模型进行验证，确定所述柱层析的参数，形成羟基酪醇的纯化工艺； 所述BP目标神经网络模型的结构包含隐藏层，所述隐藏层的结构包括i和ii特征： i、所述隐藏层的层数包括至少两层； ii、所述隐藏层的神经元数量为6-12个。
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