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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利计算成像模型鲁棒性测试方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121582717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610112622.6，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权计算成像模型鲁棒性测试方法及装置是由杨星;梁振宇;王阳阳;刁云峰;王立鹏;张紫卓设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本计算成像模型鲁棒性测试方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能安全技术领域，提供了一种计算成像模型鲁棒性测试方法及装置。通过对预处理后数据进行分割，得到目标区域掩码，限定扰动仅作用于目标区域。通过MSE损失函数计算计算成像模型对对抗样本重建结果与对抗样本的差异，让计算成像模型对对抗样本的重建能力完全失效，攻击目标更精准、损失计算更贴合任务场景。以ADAM优化器优化对抗扰动，利用其动量法和自适应学习率的优势，对于高维度的对抗扰动优化。再以优化后的对抗扰动结合目标区域掩码生成优化后的对抗样本，从而计算计算成像模型鲁棒性。通过初始化扰动、对抗样本构建、扰动优化的流程，确保生成的对抗样本是攻击强度最大化的对抗样本，能够精准测出模型的鲁棒性。

本发明授权计算成像模型鲁棒性测试方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种计算成像模型鲁棒性测试方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待处理数据，并对待处理数据进行预处理； 对预处理后数据进行分割，得到目标区域掩码； 初始化对抗扰动，并结合目标区域掩码生成对抗样本； 以MSE损失函数计算计算成像模型对对抗样本重建结果与对抗样本的差异，并基于MSE损失函数，采用ADAM优化器优化对抗扰动，包括： 以MSE损失函数计算计算成像模型对对抗样本重建结果与对抗样本的差异： 其中，为MSE损失函数；为对抗样本；为计算成像模型；为计算成像模型的参数； 基于MSE损失函数，采用ADAM优化器优化对抗扰动，包括： 初始化，，，其中，t为迭代次数；m为一阶矩；v为估计二阶矩； 进行t次迭代时： 其中，为第t次迭代的梯度；为第t次迭代的一阶矩；为第t-1次迭代的一阶矩；为第t次迭代的估计二阶矩；为第t-1次迭代的估计二阶矩；为第t-1次迭代的对抗扰动；为对对抗扰动求偏导；为动量的衰减系数；为平方梯度的衰减系数； 对迭代后的一阶矩和估计二阶矩进行矫正： 其中，为矫正后的第t次迭代的一阶矩；为矫正后的第t次迭代的估计二阶矩；为第t次迭代的动量的衰减系数；为第t次迭代的平方梯度的衰减系数； 更新对抗扰动： 其中，为第t次迭代的对抗扰动；为预设的学习率；为防止除零的常数； 以优化后的对抗扰动结合目标区域掩码生成优化后的对抗样本，并基于优化后的对抗样本计算计算成像模型鲁棒性。

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