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龙图腾网获悉世纪金榜集团股份有限公司申请的专利基于多题型多难度梯度的动态智能组卷方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121582042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610120997.7，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权基于多题型多难度梯度的动态智能组卷方法、系统及设备是由张泉;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2026-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多题型多难度梯度的动态智能组卷方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多题型多难度梯度的动态智能组卷方法、系统及设备，涉及在线教育技术领域，其先对题库题目清洗去重，构建含多维度信息的题目画像并标定难度；再接收组卷配置生成硬约束，划分多难度梯度层并设定目标难度及连续性约束；随后按题型与梯度层筛选候选集，分层分段生成初始试卷；通过迭代替换交换修复约束冲突，在多目标准则下优化定稿；最后基于作答数据动态更新能力参数、调整后续目标难度，输出试卷及校验指标。能够根据考生作答情况实时调整后续的组卷策略，保障了题库质量，确保试卷满足硬约束且难度平滑递进，提升了试卷质量与测评效果，增强了个性化测试的适应性和精准性，适用于各类个性化测试场景。

本发明授权基于多题型多难度梯度的动态智能组卷方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多题型多难度梯度的动态智能组卷方法，其特征在于，包括： 对题库题目进行清洗去重构建包含题目多维度信息的题目画像并进行融合标定难度； 接收组卷配置并生成组卷硬约束，将试卷划分为多个难度梯度层，设定目标难度及由易到难的连续性约束，包括： 接收组卷配置并生成硬约束集合，所述硬约束集合至少包括题型配额约束、总时长约束与知识点覆盖下限约束； 将试卷划分为多个难度梯度层，为各梯度层设置目标难度并设置梯度连续性约束，使各梯度层难度呈由易到难的平滑递增； 所述将试卷划分为多个难度梯度层，为各梯度层设置目标难度并设置梯度连续性约束，使各梯度层难度呈由易到难的平滑递增，包括： 将试卷划分为个难度梯度层，生成各梯度层目标难度中心； 设置梯度连续性约束，使各梯度层实际平均难度满足： ； 其中：为难度梯度层，为梯度层数，为第层目标难度中心，为线性梯度步长，为第层实际平均难度，为允许偏差，所述允许偏差越小越严格，为按试卷顺序分配到段的题目集合，为相邻段最小梯度增量，为难度参数，为对题目设置的二元变量，选入试卷则，否则； 按题型与梯度层计算候选评分并筛选候选集，分层分段生成初始试卷； 通过迭代替换交换修复约束冲突并在多目标准则下优化试卷定稿； 在动态场景下基于作答数据更新能力参数并调整后续目标难度，输出试卷及校验指标，包括： 获取用户作答数据并更新用户能力参数，依据更新后的用户能力参数调整后续组卷的目标难度范围或目标难度序列以生成下一份试卷或下一模块试题； 输出最终试卷并生成一致性校验结果，所述一致性校验结果至少包括：题型配额满足性、难度梯度偏差、知识点覆盖满足性、总时长满足性以及曝光风险与重复率指标； 所述获取用户作答数据并更新用户能力参数，依据更新后的用户能力参数调整后续组卷的目标难度范围或目标难度序列以生成下一份试卷或下一模块试题，包括： 以表示考生水平，做增量更新： 其中：为第轮能力估计，为步长系数，为本轮作答题数，，表示第题作答是否正确，为预测正确概率，，为第题区分度，为第题难度参数； 然后将下一阶段目标难度范围设置为，，，为围绕能力的难度展开宽度。

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