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龙图腾网获悉湖南优品物联科技有限公司申请的专利一种集成语音与视觉识别的5G MIFI设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121568145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610100365.4，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种集成语音与视觉识别的5G MIFI设备是由张双全;王海亮;黄超雄设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种集成语音与视觉识别的5G MIFI设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种集成语音与视觉识别的5GMIFI设备，通过语音语义理解获取用户意图，结合当前下行速率与载波聚合状态上传云端大模型生成优化建议，同时融合视觉模块采集的用户手势识别结果进行权限管控，确保只有授权用户才能触发多人联网资源调整；在初步评估多人接入超出阈值时，自动激活无线连接扩展机制并动态分配资源，最终形成优化后的设备连接列表，并通过语音指令与视觉诊断数据的双模态融合，实现复杂场景下的精准故障诊断与识别。本发明最大程度地解决了多人并发接入导致的网络拥堵、权限失控及故障定位困难三大核心问题，显著提升了网络使用的安全性、稳定性和用户体验。

本发明授权一种集成语音与视觉识别的5G MIFI设备在权利要求书中公布了：1.一种集成语音与视觉识别的5GMIFI设备，其特征在于，包括： 语义结果获取模块10，用于从用户语音输入获取音频信号，通过音频采集装置采集所述音频信号，采用语义理解算法解析所述音频信号的语音指令内容，得到网络参数查询或信号优化相关的语义结果； 优化建议反馈数据获取模块20，用于根据所述语义结果确定指令类型，若所述语义结果包含网络参数查询，则从网络通信模块提取当前下行速率和载波聚合状态，通过端云协同通信通道上传至云端大模型处理，得到优化建议反馈数据； 初步评估结果获取模块30，用于针对所述优化建议反馈数据融合视觉模块采集的视觉采集数据，采用手势识别算法分析用户手势，若所述用户手势匹配权限管控要求，则将所述反馈数据与图像场景感知结合，得到多人联网权限的初步评估结果； 设备连接列表获取模块40，用于通过所述初步评估结果判断设备接入需求，若所述初步评估结果显示多人接入超过阈值，则激活无线连接扩展机制，分配接入资源，得到动态调整后的设备连接列表； 复杂场景识别结论获取模块50，用于从所述设备连接列表获取实时信号强度指标，采用双模态融合算法整合语音指令内容和视觉诊断数据，确定故障诊断输出，得到复杂场景识别结论； 所述复杂场景识别结论获取模块50包括： 声纹频谱特征转化单元，用于获取所述设备连接列表中的实时信号强度及语音指令内容，将所述语音指令内容转化为声纹频谱特征； 实时信号强度通过以下公式得出： ； 其中，表示设备连接列表中的实时信号强度向量，表示第个设备的实时信号强度，表示设备连接列表中的设备数量，表示采集时间戳； 采用以下公式通过傅里叶变换将语音指令内容转化为频谱功率特征： ； 其中，表示声纹频谱特征，表示语音指令内容的时域信号，表示角频率，表示傅里叶变换的复指数基函数，表示连续时间傅里叶变换，表示取模平方； 双模态特征获取单元，用于若所述实时信号强度低于阈值，则结合视觉诊断数据生成增强纹理特征，并将所述增强纹理特征与所述声纹频谱特征聚合得到双模态特征； 通过以下公式用于定义增强纹理特征的触发判断条件： ； 其中，表示触发指示器，表示阈值； 双模态特征通过以下公式得出： ； 其中，表示双模态特征，表示聚合函数，表示增强纹理特征，表示声纹频谱特征； 增强纹理特征通过以下公式得出： ； 其中，表示生成函数，表示视觉诊断数据； 场景语义标签确定单元，用于将所述双模态特征输入故障分类模型得到故障概率分布，并基于所述双模态特征确定场景语义标签； 通过以下公式用于将双模态特征输入故障分类模型得到故障概率分布： ； 其中，表示故障概率分布，表示故障分类模型权重矩阵，表示偏置向量，表示归一化指数函数； 场景语义标签通过以下公式得出： ； 其中，表示场景语义标签，表示场景语义分类权重矩阵，表示偏置向量，表示类别索引； 复杂场景识别结论获取单元，用于聚合所述故障概率分布与所述场景语义标签生成诊断决策向量，解析所述诊断决策向量确定故障诊断输出，得到复杂场景识别结论； 采用以下公式用于通过加权聚合故障概率分布与场景语义标签生成诊断决策向量： ； 其中，表示诊断决策向量，表示故障概率权重矩阵，表示场景语义权重矩阵； 复杂场景识别结论通过以下公式得出： ； 其中，表示复杂场景识别结论，表示故障诊断输出，表示决策阈值，表示指示函数； 故障诊断输出通过以下公式得出： ； 其中，表示诊断决策向量的第分量，表示故障类别索引。

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