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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于超图的出院小结生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121565357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610074247.0，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种基于超图的出院小结生成系统是由陈先来;黄振宇;任立男;王运波;安莹设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超图的出院小结生成系统在说明书摘要公布了：本申请涉及出院总结技术领域，提供了一种基于超图的出院小结生成系统，包括：切分模块，用于获取目标患者的住院相关文本，并对住院相关文本进行结构化切分，得到多个文本单元；构建模块，用于基于所有文本单元构建层级超图；构造模块，用于为层级超图构造动态超边，得到更新后的层级超图；特征提取模块，用于对更新后的层级超图进行联合推理和特征提取，得到每个句子的最终选择概率；生成模块，用于根据所有句子的最终选择概率生成目标患者的出院小结。本申请的方法能够提高生成出院小结的精度。

本发明授权一种基于超图的出院小结生成系统在权利要求书中公布了：1.一种基于超图的出院小结生成系统，其特征在于，包括： 切分模块，用于获取目标患者的住院相关文本，并对所述住院相关文本进行结构化切分，得到多个文本单元； 构建模块，用于基于所有文本单元构建层级超图；所述层级超图中的多个节点与多个文本单元一一对应，两个节点之间的超边为对应的两个文本单元之间的语义关系； 构造模块，用于为所述层级超图构造动态超边，得到更新后的层级超图；两个节点之间的动态超边为对应的两个文本单元之间的内容亲和关系； 特征提取模块，用于对所述更新后的层级超图进行联合推理和特征提取，得到每个句子的最终选择概率； 生成模块，用于根据所有句子的最终选择概率生成所述目标患者的出院小结； 其中，所述文本单元为词语、句子或章节； 所述基于所有文本单元构建层级超图，包括： 为每个所述文本单元生成一对应的节点； 分别针对每个词语，遍历每个句子，进行以下步骤：若所述词语出现在所述句子中，则所述词语与所述句子之间存在语义关系； 分别针对每个句子，遍历每个章节，进行以下步骤：若所述句子出现在所述章节中，则所述句子与所述章节之间存在语义关系； 基于每个所述语义关系为对应的两个节点之间生成超边，得到层级超图； 所述为所述层级超图构造动态超边，得到更新后的层级超图，包括： 计算每两个文本单元之间的内容亲和值； 分别针对每两个文本单元，若两个文本单元之间的内容亲和值大于预设亲和值阈值，则所述两个文本单元之间存在内容亲和关系； 根据所有内容亲和关系，为所述层级超图生成多个动态超边，得到更新后的层级超图； 所述计算每两个文本单元之间的内容亲和值，包括： 通过公式： 计算第个文本单元和第个文本单元之间的内容亲和值； 其中，表示第个文本单元的当前文本表示，表示第个文本单元的当前文本表示，表示融合权重，表示Sigmoid激活函数，为指示函数，指示第个文本单元和第个文本单元是否跨章节，，则表示第个文本单元和第个文本单元跨章节，，则表示第个文本单元和第个文本单元没有跨章节，，，表示文本单元的数量。

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