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龙图腾网获悉北京市神经外科研究所申请的专利基于fMRI的胶质瘤诱导脑网络重塑可视化与定量分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121564249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610098264.8，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于fMRI的胶质瘤诱导脑网络重塑可视化与定量分析方法是由暴洪博;王引言;胡杰;严泽亚;王梓瀚;方晟宇;张仁伍;王瑞阳;江涛设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于fMRI的胶质瘤诱导脑网络重塑可视化与定量分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像分析与脑网络研究技术领域，具体为基于fMRI的胶质瘤诱导脑网络重塑可视化与定量分析方法。该方法包括获取患者fMRI与结构MRI数据并预处理，通过病灶屏蔽配准策略排除肿瘤区域，降低质量效应干扰；划分肿瘤核心区、瘤周异常区及正常脑区；将Yeo‑17网络模板配准至个体脑区实现映射；将肿瘤核心区定义为独立网络单元，与17个正常网络构成新集合；计算全脑体素与网络功能连接强度，依阈值判定功能性连接体素；量化瘤内功能比例RIFR与瘤周连接比例RPTR，生成可视化图谱。本发明精准映射个体脑功能网络，克服肿瘤异质性干扰，提供可重复定量指标，为脑胶质瘤功能保护与临床研究提供可靠的影像学分析工具。

本发明授权基于fMRI的胶质瘤诱导脑网络重塑可视化与定量分析方法在权利要求书中公布了：1.基于fMRI的胶质瘤诱导脑网络重塑可视化与定量分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取胶质瘤患者的结构磁共振成像数据与功能磁共振成像fMRI数据； 对所述结构磁共振成像数据进行处理，以分割定义出肿瘤核心区、瘤周异常区及正常脑区； 对所述fMRI数据进行预处理，所述预处理包括采用病灶屏蔽配准策略进行空间标准化，所述策略在配准过程中排除所述肿瘤核心区与瘤周异常区； 基于一经选择的标准脑网络图谱，将所述正常脑区配准至标准脑空间，实现多个正常脑网络在个体空间的映射； 将所述肿瘤核心区定义为一个独立的肿瘤网络单元，与所述多个正常脑网络共同构成一扩展功能网络集合； 计算全脑各体素的时间序列与所述扩展功能网络集合中各网络单元的平均时间序列之间的功能连接强度； 基于预设的功能连接强度阈值，识别各体素中达到所述阈值的功能性连接体素，并分别统计肿瘤核心区内与正常脑网络连接、及瘤周异常区内与所述肿瘤网络单元连接的功能性连接体素； 基于所述统计肿瘤核心区内与正常脑网络连接、及瘤周异常区内与所述肿瘤网络单元连接的功能性连接体素得到的统计结果，计算表征瘤内功能连接程度的瘤内功能连接比例RIFR，及计算表征瘤周功能连接程度的瘤周肿瘤连接比例RPTR； 生成并输出融合了所述功能性连接体素空间分布信息的脑功能网络重塑可视化分区图。

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