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龙图腾网获悉昆明市延安医院(昆明市干部疗养院)申请的专利一种多模态深度学习驱动的多维超声影像智能处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121564000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610102622.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种多模态深度学习驱动的多维超声影像智能处理系统是由杨谨赫;徐皓鑫;王禹雪;张华莉设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态深度学习驱动的多维超声影像智能处理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态深度学习驱动的多维超声影像智能处理系统，涉及影像处理技术领域，用于解决多模态超声融合分析差的问题；本发明通过采集B模、彩色多普勒、弹性和射频图像，并构建统一结构化张量，实现多模态图像的时间同步与空间配准，引入交叉注意力机制对模态特征进行对齐与融合，增强特征表达能力，结合时序建模与图结构建模方法，提取组织随时间演化的动态特征与空间拓扑关系，形成联合时空特征表示，在输出端，系统支持区域分割、结构分类与功能参数提取等多任务路径，满足临床多样化分析需求，整体架构为端到端深度学习流程，具备高自动化性与跨模态适应能力，提升超声图像分析效率与准确性。

本发明授权一种多模态深度学习驱动的多维超声影像智能处理系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态深度学习驱动的多维超声影像智能处理系统，其特征在于：包括图像数据采集模块、融合特征模块、图像空间拓扑模块以及结果输出模块，各模块之间通过信号连接； 图像数据采集模块，采集B模图像、彩色多普勒图像、弹性图像和射频信号图像，执行时间同步与空间对齐操作，并通过模态嵌入编码器分别转换为统一维度的结构化张量； 融合特征模块，输入结构化张量至交叉注意力融合网络，执行模态间特征对齐与联合建模，输出多模态融合特征序列； 图像空间拓扑模块，输入多模态融合特征序列至时序建模网络，提取图像随时间变化的动态特征，并结合图结构建模方法生成空间拓扑约束表达，构建联合时空特征序列； 结果输出模块，输入联合时空特征序列至多任务解码路径，按任务类型分别输出目标区域分割图、组织结构类别标签和功能分析参数； 图像数据采集模块包括以下内容： 采集多模态超声图像数据，包括B模图像、彩色多普勒图像、弹性图像与射频信号图像； 基于模态帧间结构相似度构建最优帧对集合，并执行时间协同帧选，实现图像的时间同步； 在空间配准过程中，生成用于引导对齐的伪图掩膜并执行空间配准操作； 将同步配准图像输入模态感知型嵌入网络，融合模态指示向量与空间坐标位置编码，输出统一维度的结构化张量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明市延安医院(昆明市干部疗养院)，其通讯地址为：650000 云南省昆明市盘龙区人民东路245号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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