买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南金君工程科技有限公司申请的专利工程表面缺陷检测图像智能分割与损伤程度评级系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121563986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610085036.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权工程表面缺陷检测图像智能分割与损伤程度评级系统是由熊浩;张迎年;杨金华;周榆;段成用;唐晓英;宋成艳设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本工程表面缺陷检测图像智能分割与损伤程度评级系统在说明书摘要公布了：本发明提供工程表面缺陷检测图像智能分割与损伤程度评级系统，涉及数据处理技术领域，包括：用于对候选缺陷区域进行特征提取，计算凸包顶点序列与外接矩形面积，选取面积最小的外接矩形作为缺陷区域的最小包围矩形，从最小包围矩形中提取长度、宽度、长宽比及方向角作为几何特征，基于优化视觉场中对应缺陷区域的像素值分布提取纹理特征参数，将几何特征与纹理特征参数组合构成多维特征向量；用于将多维特征向量输入至已训练的多分类支持向量机模型，实现对缺陷类型的识别与分类，得到损伤程度评级。本发明实现了工程表面缺陷的高效、精准识别与损伤程度评级，提升了检测效率和评估可靠性。

本发明授权工程表面缺陷检测图像智能分割与损伤程度评级系统在权利要求书中公布了：1.工程表面缺陷检测图像智能分割与损伤程度评级系统，其特征在于，包括： 采集模块，用于采集工程构件表面的原始RGB视觉数据，进行处理得到亮度分布矩阵； 选取模块，用于在亮度分布矩阵中，沿构件表面延伸方向，选取位于起始段、中段与终止段的三个空间参考点； 划分模块，用于基于三个空间参考点确定的表面分析区域，进行均匀网格划分，生成分析子单元，计算分析子单元的灰度统计特征，生成一个调制系数，包括： 基于三个空间参考点的坐标，计算每两个参考点之间的欧几里得距离；基于三个欧几里得距离计算由三个空间参考点构成的三角形的面积；根据三角形面积与预设面积阈值的关系，确定表面分析区域的网格划分密度；按照网格划分密度对表面分析区域进行均匀网格划分，生成多个分析子单元；计算每个分析子单元内所有像素点的灰度均值与灰度方差；汇总所有灰度方差，计算整体灰度分布离散度；基于三角形面积与整体灰度分布离散度，生成调制系数； 处理模块，用于利用调制系数调整非线性滤波参数，对亮度分布矩阵进行处理，得到优化视觉场，包括： 根据调制系数的数值大小，计算得到初始窗口尺寸；基于亮度分布矩阵计算各分析子单元的局部对比度，根据局部对比度对初始窗口尺寸进行动态调整，生成自适应滤波窗口参数；利用自适应滤波窗口参数对亮度分布矩阵执行非线性中值滤波操作，得到中间视觉场；计算中间视觉场的全局对比度，并根据全局对比度对中间视觉场执行自适应直方图均衡化处理，生成优化视觉场； 分割模块，用于对优化视觉场进行阈值分割，计算自适应分割阈值，生成二值化矩阵； 提取模块，用于对二值化矩阵进行滤波处理，提取候选缺陷区域； 计算模块，用于对候选缺陷区域进行特征提取，计算凸包顶点序列与外接矩形面积，选取面积最小的外接矩形作为缺陷区域的最小包围矩形，从最小包围矩形中提取长度、宽度、长宽比及方向角作为几何特征，基于优化视觉场中对应缺陷区域的像素值分布提取纹理特征参数，将几何特征与纹理特征参数组合构成多维特征向量； 分类模块，用于将多维特征向量输入至已训练的多分类支持向量机模型，实现对缺陷类型的识别与分类，得到损伤程度评级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南金君工程科技有限公司，其通讯地址为：410200 湖南省长沙市望城经济技术开发区马桥河路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。