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龙图腾网获悉贵州诚睿信数智科技有限公司申请的专利一种供应链合同核心指标穿透式风险管理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121563250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610098931.2，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种供应链合同核心指标穿透式风险管理方法和装置是由张愈江;郑立贤;郑川林;杨平;张强;王晨成设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种供应链合同核心指标穿透式风险管理方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种供应链合同核心指标穿透式风险管理方法和装置，属于供应链合同风险管理技术领域。本申请提供的方法，包括：采集供应链相关的内部数据和外部数据，对内部数据和外部数据进行处理后，建立多维度数据关联，形成统一的风险数据湖；对合同文本进行关键条款解析，将解析后的合同条款映射为受监控的数据指标，基于风险数据湖中的关联数据，对数据指标进行计算，得到标准化的风险指标数据集；基于风险指标数据集，通过规则引擎和预测模型的混合智能模式进行风险研判，识别风险等级并定位风险源，生成结构化预警事件；基于结构化预警事件启动预设协同处置流程，记录风险处置结果，将风险处置结果反馈至数据采集、指标计算及风险研判环节。

本发明授权一种供应链合同核心指标穿透式风险管理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种供应链合同核心指标穿透式风险管理方法，其特征在于，所述方法包括： 采集供应链相关的内部数据和外部数据，对所述内部数据和外部数据进行清洗、标准化处理后，建立多维度数据关联，形成统一的风险数据湖； 对合同文本进行关键条款解析，将解析后的合同条款映射为受监控的数据指标，基于所述风险数据湖中的关联数据，通过预设计算规则对所述数据指标进行计算，得到标准化的风险指标数据集； 基于所述风险指标数据集，通过规则引擎和预测模型的混合智能模式进行风险研判，识别风险等级并定位风险源，生成结构化预警事件； 基于所述结构化预警事件启动预设协同处置流程，记录风险处置结果，将所述风险处置结果反馈至数据采集、指标计算及风险研判环节； 基于所述风险数据湖中的关联数据，通过预设计算规则对所述数据指标进行计算，得到标准化的风险指标数据集，包括： 搭建指标计算引擎；所述指标计算引擎基于流处理引擎构建，从风险数据湖按需提取关联数据集，所述关联数据集包括内部数据中的订单交付记录、质检数据、付款数据，以及外部数据中的供应商财务数据、合规审计数据、地域风险指数； 配置预设计算规则；所述预设计算规则包括SQL查询语句或目标公式，针对不同类型的数据指标，分别设定对应的聚合或统计运算逻辑； 通过指标计算引擎调用对应预设计算规则，对提取的关联数据集进行运算，得到各数据指标的原始值； 将计算得到的指标原始值映射至0-100分的标准化评分体系； 将归一化后的指标值与元数据进行关联整合，形成结构化数据集； 基于所述风险指标数据集，通过规则引擎和预测模型的混合智能模式进行风险研判，识别风险等级并定位风险源，生成结构化预警事件，包括： 配置规则引擎；预设目标形式的硬性预警规则，所述硬性预警规则基于合同条款及业务需求制定，包括触发条件与对应预警级别； 构建并训练预测模型； 所述规则引擎对风险指标数据集进行实时校验，当数据指标满足预设触发条件时，直接生成对应级别预警； 所述预测模型接收风险指标数据集的实时输入，通过内置数学函数计算，输出未来预设时间段内各类风险事件的发生概率； 通过评分卡模型对规则引擎结果与预测模型输出进行综合研判，先将单个指标值映射为子分数，再按预设权重加权计算综合风险分数，最后将综合分数映射为不同风险等级； 构建包含实体及关系的供应链知识图谱，当检测到风险指标异常时，利用图计算技术沿知识图谱向上游遍历，关联分析多级供应商的产能、交付绩效、地理位置风险、财务状况，结合风险传导路径算法推断风险扩散逻辑，定位风险根源及传导路径； 整合风险等级、风险类型、影响范围、风险源分析结果、预测概率、风险传导路径及初步应对建议，形成预警事件并推送至消息队列或生成预警工单； 针对风险等级最高的预警事件，基于关联数据模拟不同应对策略对成本、交付时间的影响，将模拟结果补充至结构化预警事件中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州诚睿信数智科技有限公司，其通讯地址为：550001 贵州省贵阳市云岩区市西河街道如意巷25号老烟厂1#发酵新七间(仅限办公)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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