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龙图腾网获悉福建理工大学申请的专利一种基于分层存档差分进化算法的地铁轨道线路智能优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121562036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610091009.0，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于分层存档差分进化算法的地铁轨道线路智能优化方法是由孟振宇;夏文文;陈德旺;金涛;张利铨;陈晟设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分层存档差分进化算法的地铁轨道线路智能优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于分层存档差分进化算法的地铁轨道线路智能优化方法。其方法包括：通过铁路线路设计平面的地形起伏特征，获得实际地形变化曲线，以构建标准化的坐标轴模型；通过离散化坐标轴模型的地形高度变化，获得地形高度变化序列；根据铁路线路设计规范确定铁轨的技术限制条件；根据施工规则及地形信息选择施工类型；计算获得建造总成本；根据地形高度变化序列和铁轨的技术限制条件，建立Ground对象并进行预处理；建立HAPI‑DE算法模型，将Ground对象送入算法模型中进化，以获得最优解铁路路线及最低成本。本发明能求出成本更低的、更准确、更可靠的最优铁路纵断面设计方案。

本发明授权一种基于分层存档差分进化算法的地铁轨道线路智能优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分层存档差分进化算法的地铁轨道线路智能优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100、通过铁路线路设计平面的地形起伏特征，获得实际地形变化曲线，以构建标准化的坐标轴模型； S200、基于构建的坐标轴模型，通过离散化所述坐标轴模型的地形高度变化，获得地形高度变化序列；根据铁路线路设计规范确定铁轨的技术限制条件；根据施工规则及地形信息选择施工类型；计算获得建造总成本； S300、根据地形信息及技术限制条件的数据，建立Ground对象，并对Ground对象进行预处理； S400、建立HAPI-DE算法模型，将Ground对象送入所述HAPI-DE算法模型中，求出最优铁轨路线，以获得最优解铁路路线及最低成本； 其中，所述步骤S200中，所述铁轨的技术限制条件包括到发线限制条件和坡度限制条件； 所述到发线限制条件包括：出站口与入站口的铁轨与地面的高度保持一致，并且保持坡度为零一段距离，该保持坡度为零的距离大于等于到发线距离的一半；其中，出站口s个铁轨高度相等，其表示为：，；入站口s个铁轨高度相等，其表示为：，其中； 所述坡度限制条件包括：两个变坡点之间的铁轨属于同一坡段，两者高度差相等，其表示如下： ； 任何坡度都不超过最大坡度，其表示如下： ； 相邻的两个坡段的坡度差不能超过最大坡度差，其表示如下： ； 任何一个坡段，其坡长大于等于最小坡长，其表示如下： ； 式中，表示第个铁轨高度，表示第1个地面高度；表示第个地面高度；表示第个铁轨高度，下标数和分别表示第个和第个铁轨高度，表示第k个变坡点；表示两个相邻铁轨之间的高度差；表示两个相邻铁轨之间的最大允许高度差；表示单位相对水平距离；表示单位相对垂直高度；表示相邻坡段最大坡度差；表示最小坡长； 其中，所述步骤S300中，对Ground对象进行预处理的步骤包括： S310、根据所述技术限制条件,计算出潜在的变坡点，设定实际变坡点必须在潜在变坡点中选择； S320、根据所述到发线限制条件和所述坡度限制条件，以及最高地面高度和最低地面高度,计算出铁轨高度上限序列和下限序列，其分别表示为，其中表示第n个铁轨最大或最小高度。

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