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龙图腾网获悉河北地质大学申请的专利基于多源数据融合的古气候变化分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610084777.3，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于多源数据融合的古气候变化分析方法及系统是由韩凯博设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的古气候变化分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于多源数据融合的古气候变化分析方法及系统，涉及古气候变化分析技术领域，本发明通过采集并标准化处理火山与硫循环相关的多源地球化学指标，结合地质学方法实现时间对齐，保障数据的一致性和连续性；基于贝叶斯网络构建多变量因果结构，将火山事件设为隐变量并结合条件高斯分布对观测指标进行建模，挖掘多指标间的因果关系和统计特征，解决了数据不确定性和缺失问题；通过动态计算火山事件与硫循环异常的后验概率，实现了基于概率的客观判定，准确识别出火山驱动的硫循环扰动事件，并结合古气候事件标签进行时间匹配和相关性分析，从而揭示火山活动对古气候变化的影响机制。

本发明授权基于多源数据融合的古气候变化分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的古气候变化分析方法，其特征在于，具体步骤包括： S1：采集地质沉积岩中关于火山和硫循环的多源指标数据，对多源指标数据进行标准化，基于地质年代进行时间对齐，并将地质年代按照时间轴均分为若干组时间窗口； S2：基于多源指标数据构建包含火山事件及观测指标的贝叶斯网络结构，定义贝叶斯网络结构中各节点之间的因果关系，并设定条件概率分布； S3：基于贝叶斯网络结构生成在不同时间窗口内火山事件、硫循环异常的概率，并结合预设的概率阈值进行火山事件、硫循环异常的判定； S4：基于判定结果识别出火山驱动的硫循环扰动事件及对应的时间窗口，按照时间窗口与预设的古气候事件标签进行匹配，并对相匹配火山驱动的硫循环扰动事件和古气候事件进行相关性分析来分析火山喷发对古气候的影响； 所述多源指标数据包括：Hg元素含量、Hg同位素比值、火山灰层厚度、S同位素含量、有机碳含量、FeS比值； 所述步骤S2包括： S201：将火山事件定义为一个二值标签，将其作为贝叶斯网络结构中的隐变量节点，各个多源指标数据为对应的观测指标，将其分别作为贝叶斯网络结构中的可观测节点； S202：基于地球化学地质知识，对贝叶斯网络结构中的各节点建立因果关系链：火山事件影响Hg元素含量、Hg同位素比值、火山灰层厚度、S同位素含量，S同位素含量进一步影响有机碳含量、FeS比值； S203：检测各节点数据完整性，若存在数据缺失，采用期望最大化方法对其进行二次数据补齐； S204：基于各节点的因果关系设定概率分布，其中隐变量节点为先验概率，各个可观测节点服从条件高斯分布； 所述火山事件的二值标签取值为0时，表示该时间窗口内不发生火山事件，二值标签取值为1时，表示该时间窗口内发生火山事件； 对于各个可观测节点所满足的条件高斯分布，其分布参数由父节点所确定，分布参数包括均值和标准差； 所述父节点由各节点的因果关系确定：火山事件为Hg元素含量、Hg同位素比值、火山灰层厚度、S同位素含量的父节点，S同位素含量为有机碳含量、FeS比值的父节点。

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