深圳市穗彩科技开发有限公司李盼文获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市穗彩科技开发有限公司申请的专利基于多策略检索的意图识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121561085B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610096483.2,技术领域涉及:G06F16/334;该发明授权基于多策略检索的意图识别方法是由李盼文;刘丰;寿晖;程睿;李弘峰;岑昊;姜东晓设计研发完成,并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多策略检索的意图识别方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于多策略检索的意图识别方法,涉及自然语言处理、人工智能及智能交互技术领域。该方法包括:先对用户查询进行标准化预处理,再执行精确匹配,命中则直接返回结果,未命中则并行启动语义匹配、关键词匹配及业务匹配;通过计算各匹配结果集分数的标准差,自适应选择Softmax或Sigmoid策略计算动态权重,对多组匹配结果加权融合后生成带置信度的排序结果,最终触发对应业务逻辑处理或人机交互响应。本申请解决了现有技术召回率不足、泛化能力弱、响应速度慢及复杂意图识别精度低的问题,实现了检索效率、准确性与鲁棒性的综合优化。
本发明授权基于多策略检索的意图识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多策略检索的意图识别方法,其特征在于,包括: 文本预处理步骤:接收用户查询请求,对所述用户查询请求进行文本预处理,得到标准化查询信息; 分层检索步骤:对所述标准化查询信息,执行精确匹配;若匹配成功,则直接返回匹配结果;若匹配失败,则并行启动语义匹配、关键词匹配及业务匹配,以分别获得语义匹配结果集、关键词匹配结果集及业务匹配结果集; 动态权重计算步骤:计算所述语义匹配结果集、所述关键词匹配结果集及所述业务匹配结果集对应分数的标准差;若所述标准差大于预设阈值,则采用Softmax函数,基于所述分数计算初始权重;若所述标准差小于或等于所述预设阈值,则采用Sigmoid函数,基于所述语义匹配结果集对应的分数计算语义匹配初始权重,并将剩余权重按比例分配给关键词匹配及业务匹配;对所述初始权重进行范围裁剪,并重新归一化,以得到语义匹配权重、关键词匹配权重及业务匹配权重; 结果融合步骤:基于所述动态权重计算步骤得到的权重,对所述语义匹配结果集、所述关键词匹配结果集及所述业务匹配结果集进行加权融合,生成最终排序结果及对应置信度; 意图响应步骤:根据所述最终排序结果及所述置信度,触发相应的业务逻辑处理或人机交互响应; 其中,所述分层检索步骤中,并行启动的所述语义匹配包括: 向量化表示子步骤:将所述标准化查询信息及待匹配文档内容转换为高维向量; 混合检索子步骤:并行执行基于所述高维向量的向量相似度检索,以及基于全文索引的文本检索,并取二者结果的并集作为初步候选集; 增强评分子步骤:计算所述标准化查询信息与候选文档之间的向量相似度分数,以及基于分词的词汇重叠度分数,并根据所述向量相似度分数的高低区间与所述词汇重叠度分数的高低区间,动态应用不同的增强系数或惩罚因子,计算得到增强语义评分; 其中,所述分层检索步骤中,并行启动的所述关键词匹配包括: 同义词查询扩展子步骤:基于一对多同义词索引,将所述标准化查询信息中的分词替换为其同义词,生成多个扩展查询; 多查询检索聚合子步骤:分别使用BM25算法对每个所述扩展查询进行检索,将得到的所有结果进行聚合与去重,得到候选结果集; 关键词增强评分子步骤:对所述候选结果集中的每一个结果,融合其BM25基础分数、查询关键词匹配率以及核心术语匹配率,计算得到增强关键词评分; 其中,所述分层检索步骤中,并行启动的所述业务匹配包括: 实体识别与查询子步骤:从所述标准化查询信息中识别业务实体,并在预构建的知识图谱中查询所述业务实体及其关联实体,得到查询实体集; 知识图谱推理子步骤:在所述知识图谱中,获取文档实体以得到文档实体集,分析查询实体与文档实体之间的路径关系,根据路径类型与跳数计算关系推理置信度; 业务融合评分子步骤:将实体直接匹配分数、业务领域匹配分数以及所述关系推理置信度进行加权融合,计算得到业务匹配分数。
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