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龙图腾网获悉海南热带海洋学院申请的专利一种结合底栖有孔虫同位素分析的冷泉甲烷活动分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121558848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610087786.8，技术领域涉及：G01N27/62；该发明授权一种结合底栖有孔虫同位素分析的冷泉甲烷活动分析方法是由王昊寅;刘金霖;赵蒙维设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合底栖有孔虫同位素分析的冷泉甲烷活动分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合底栖有孔虫同位素分析的冷泉甲烷活动分析方法，本发明涉及地球科学技术领域，从冷泉活动区域采集并制备沉积物柱样，覆盖不同活动时期；从沉积物柱状样中精细分离出底栖有孔虫个体，并进行底栖有孔虫处理，消除次生影响；利用质谱仪测定底栖有孔虫氧碳同位素值，构建同位素连续时间序列数据；基于同位素连续时间序列数据，分析底栖有孔虫氧碳同位素值的偏移程度。本发明通过测定底栖有孔虫壳体的氧碳同位素值，并结合滑动窗口技术和K‑means聚类算法，实现对冷泉活动的精确量化，能够识别短期异常偏移事件，结合同位素极差和零交叉点数等指标，准确划分冷泉活动类型，为理解冷泉甲烷渗漏的动态变化提供了依据。

本发明授权一种结合底栖有孔虫同位素分析的冷泉甲烷活动分析方法在权利要求书中公布了：1.一种结合底栖有孔虫同位素分析的冷泉甲烷活动分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、从冷泉活动区域采集并制备沉积物柱样，覆盖不同活动时期； S2、从沉积物柱状样中精细分离出底栖有孔虫个体，并进行底栖有孔虫处理，消除次生影响； S3、利用质谱仪测定底栖有孔虫氧碳同位素值，构建同位素连续时间序列数据； S4、基于同位素连续时间序列数据，分析底栖有孔虫氧碳同位素值的偏移程度，推断冷泉甲烷渗漏强度，以识别短期异常偏移事件； 所述S4具体包括： 对底栖有孔虫氧碳同位素连续时间序列进行平滑处理，消除高频噪声，计算各时间点同位素值相对基准线的偏移量，量化偏移幅度与持续时间； 基于已知冷泉活动区域同位素特征，建立甲烷渗漏强度与氧碳同位素偏移幅度的定量关系模型，通过回归分析确定偏移阈值，界定短期异常偏移事件的强度范围，其中偏移阈值为δ13C≤-1.5‰且δ18O≥1.0‰； 扫描同位素连续时间序列中偏移量超过偏移阈值的时段，标记为短期异常事件，并结合沉积层位与年代学数据，分析异常事件的时空分布规律，推断冷泉甲烷渗漏强度； 所述分析异常事件的时空分布规律，推断冷泉甲烷渗漏强度的过程为： 扫描平滑处理后的同位素连续时间序列，通过计算各时间点同位素值相对基准线的偏移量，筛选超过预设阈值的时段，采用滑动窗口算法确定偏移起止时间，结合线性插值标记临界点，生成包含起止年龄、偏移幅度及持续时间的异常事件清单； 将标记的短期异常事件与沉积层位对比数据及年代学框架进行空间关联，确定异常事件在岩芯中的垂直分布范围及横向延伸距离，并通过地层对比构建二维空间分布图，结合沉积速率计算事件影响面积，统计事件发生频率及间隔时间，分析其与区域构造活动、沉积物供给的耦合关系； 对异常事件时间序列进行频谱分析，识别主导周期及其与轨道参数的相位关系，进而推断冷泉甲烷渗漏强度； 所述冷泉甲烷渗漏强度的计算表达式，如下： ； ； ； ； 式中：为冷泉甲烷渗漏强度；为校正系数；为同位素偏移幅度，表示在异常事件期间，底栖有孔虫壳体中碳同位素值相对于基准值的负偏移量，为底栖有孔虫壳体中碳同位素值，为底栖有孔虫壳体中碳同位素值的基准值；为同位素偏移幅度，表示在异常事件期间，底栖有孔虫壳体中氧同位素值相对于基准值的正偏移量，为底栖有孔虫壳体中氧同位素值，为底栖有孔虫壳体中氧同位素值的基准值；为沉积速率，表示单位时间内沉积物的厚度；为异常事件持续时间，表示同位素偏移事件的持续时间，为事件结束时间，为事件开始时间； S5、在时间序列上应用滑动窗口技术，捕捉冷泉活动的短期同位素波动特征，包括幅度和频率； S6、根据短期同位素波动特征，利用K-means算法对冷泉活动进行聚类，划分活动类型； 所述S6具体包括： 从滑动窗口内提取短期同位素波动特征，对所有短期同位素波动特征进行Z-Score标准化，并将短期同位素波动特征整合为数据集，每个数据点代表一个滑动窗口的特征信息； 基于对冷泉活动区域的冷泉活动分析，确定冷泉活动基于短期同位素波动特征所划分的类型，包括高频脉冲型、持续释放型和复合波动型； 基于标准化后的短期同位素波动特征，采用K-means算法对冷泉活动窗口进行无监督聚类，通过肘部法则确定最优聚类数，将冷泉活动划分为对应的类型； S7、结合聚类结果与地质年代，重建冷泉甲烷渗漏的历史演化模式，评估冷泉甲烷活动的时空动态变化； 所述S7具体包括： 将K-means聚类结果按时间序列排序，结合沉积物年代学数据标定每个窗口的绝对年龄，构建冷泉活动类型的时间演化序列； 统计不同地质年代内各类冷泉活动的频次分布，计算高频脉冲型与持续释放型的相对比例，结合同位素极差均值量化甲烷渗漏强度，揭示冷泉活动的阶段性变化特征； 关联聚类结果与区域构造活动及全球气候变化，通过多元回归分析识别主导驱动因素，构建冷泉甲烷渗漏时空演化模式的地质模型，全面评估冷泉甲烷活动的时空动态变化。

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