国网山西省电力有限公司营销服务中心;国网山西省电力有限公司太原供电分公司肖春获国家专利权
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龙图腾网获悉国网山西省电力有限公司营销服务中心;国网山西省电力有限公司太原供电分公司申请的专利一种基于多模态数据与半模态学习的配电网负荷预测与调度系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121529546B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610024599.5，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于多模态数据与半模态学习的配电网负荷预测与调度系统是由肖春;张娟;王锐;高岱峰;程改萍;药炜;张文强;许新锐;马容婷;王穆青;梁中豪;赵晓云设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态数据与半模态学习的配电网负荷预测与调度系统在说明书摘要公布了：本发明涉及配电网智能化运行技术领域，具体公开了一种基于多模态数据与半模态学习的配电网负荷预测与调度系统，通过实时采集配电网多模态数据，将监测节点划分为有标签节点与无标签节点；利用有标签节点数据构建包含负荷类型与气象条件因果关联的配电网因果知识库；将因果关联作为先验知识配置包含主预测网络和知识查询网络的半监督元学习模型；以有标签数据为监督信号、无标签数据为补充进行协同训练；在预测阶段结合主预测网络的初始负荷预测和知识查询网络检索的目标因果关联，计算实现物理规律符合性修正；基于修正后的负荷预测结果进行多层级安全校核，根据预警等级自动执行分级调度策略。
本发明授权一种基于多模态数据与半模态学习的配电网负荷预测与调度系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据与半模态学习的配电网负荷预测与调度系统，其特征在于，包括： 多模态数据采集与处理模块，用于实时采集配电网中多个监测节点的多模态数据，并将监测节点划分为有标签节点和无标签节点； 因果知识库构建模块，基于有标签节点的多模态数据，建立包含负荷类型与气象条件因果关联关系的配电网因果知识库； 半监督元学习模型配置模块，将因果关联关系作为先验知识，配置包含主预测网络和知识查询网络的半监督元学习模型； 协同训练模块，以有标签节点的多模态数据作为监督信号，无标签节点的多模态数据作为补充，训练知识查询网络从因果知识库中检索相关因果关联； 负荷预测与修正模块，通过主预测网络生成初始负荷预测，同时利用知识查询网络检索当前气象条件下的目标因果关联，并对初始负荷预测进行物理规律符合性修正； 调度策略生成与执行模块，根据最终负荷预测结果制定并执行配电网调度策略。
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