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龙图腾网获悉湖南师范大学申请的专利一种基于层级梯度引导的高光谱融合成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121527632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610056774.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于层级梯度引导的高光谱融合成像方法是由谢志鹏;宋启亚;谢成心;马林慧;王晓璐;黄金贵设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于层级梯度引导的高光谱融合成像方法在说明书摘要公布了：本发明涉及高光谱与多光谱融合成像领域，针对单一传感器难以同时获取高空间分辨率与高光谱分辨率的问题，充分利用高光谱影像与多光谱影像在空间与光谱维度上的互补特性，提出一种基于层级梯度引导的高光谱融合成像方法。该方法及系统构建多尺度融合框架，引入层级梯度交互模块，从高光谱与多光谱特征中提取并细化方向梯度信息，并以梯度残差作为结构先验引导特征融合，增强边缘与纹理等空间结构保持能力；同时结合自适应跨模态门控融合模块，对不同模态的空间—光谱特征贡献进行动态调控，提升跨模态一致性。该方法及系统有效缓解复杂场景下空间细节弱化、结构偏移与光谱失真问题，提高融合影像的空间清晰度与光谱保真度。

本发明授权一种基于层级梯度引导的高光谱融合成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于层级梯度引导的高光谱融合成像方法，其特征在于，包括： 1针对低分辨率高光谱图像Low-ResolutionHyperspectralImage,LR-HSI与高分辨率多光谱图像High-ResolutionMultispectralImage,HR-MSI进行空间与光谱维度的对齐预处理； 2在编码阶段中，分别对高光谱图像HyperspectralImage,HSI与多光谱图像MultispectralImage,MSI特征进行逐层下采样；下采样后的HSI与MSI特征先通过窗口注意力模块实现多尺度空间-光谱特征提取，再将提取后的特征分别通过由混合注意力机制与门控融合机制组成的自适应跨模态门控融合模块实现跨模态特征交互、通过由梯度计算和梯度精炼机制组成的层级梯度交互模块实现结构梯度提取与融合，最后将两个模块得到的特征进行融合，得到多尺度编码特征序列； 3在解码阶段中，将编码端各尺度特征逐层上采样；随后在每一解码层执行与编码阶段相同的窗口注意力、自适应跨模态门控融合和层级梯度交互操作，得到多尺度解码特征序列；并与对应尺度的编码特征进行拼接得到多尺度的融合结果； 4将多尺度融合结果和浅层梯度先验通过梯度感知融合模块逐级聚合；最终经卷积并与上采样的LR-HSI执行残差校正得到最终的融合结果重建得到高分辨率高光谱图像；其中梯度感知融合模块是将多尺度融合结果一个接一个进行拼接融合，最后再与浅层梯度先验融合的过程。

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