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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利基于语义分割从SAR遥感图像中提取海洋内波的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121527630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610048720.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于语义分割从SAR遥感图像中提取海洋内波的方法是由李昕;战祥杰;杨宗驰;李文龙设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义分割从SAR遥感图像中提取海洋内波的方法在说明书摘要公布了：本发明属于遥感图像语义分割技术领域，公开了一种基于语义分割从SAR遥感图像中提取海洋内波的方法，该方法构建了一种用于海洋内波提取的语义分割模型，在模型特征提取阶段引入频域‑注意力增强模块，在多尺度层级中建模不同频率成分的响应特性，使网络能同时感知海洋内波的高频细长纹理、边缘突变信息与低频背景结构信息，注意力引导机制引导网络在训练中主动聚焦潜在内波区域。在模型形态匹配阶段，针对海洋内波细长且方向性显著的几何特征引入形态学增强块，对特征进行方向自适应建模，通过多个形态学增强块的串联，模型在逐级上采样过程中能有效抑制背景干扰，保持内波结构的连续性与完整性，改善了分割结果的边界清晰度与结构一致性。

本发明授权基于语义分割从SAR遥感图像中提取海洋内波的方法在权利要求书中公布了：1.基于语义分割从SAR遥感图像中提取海洋内波的方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1.获取原始SAR遥感图像，进行标注和预处理操作，并构建训练数据集； 步骤2.搭建包括编码器和解码器的语义分割模型； 编码器包括四个特征提取阶段即第一、第二、第三、第四特征提取阶段和频域-注意力增强模块FAEM；四个特征提取阶段依次相连分别用于提取不同尺度的海洋内波特征； 每个特征提取阶段的输出特征分别输入到FAEM模块中； FAEM模块引入频域分析并结合注意力机制生成频域显著性概率图； 将生成的频域显著性概率图分别与第一、第二、第三、第四特征提取阶段的输出特征像素级相乘并进行残差连接，以得到每个特征提取阶段经概率图引导后的特征； 解码器包括三个依次连接的形态学增强块，用于对上采样过程中的特征进行形态对齐建模，使模型在空间分辨率逐步恢复的同时即完成对海洋内波几何形态的匹配； 定义三个形态学增强块分别为第一、第二、第三形态学增强块； 将第三、第四特征提取阶段引导后的特征输入第三形态学增强块；第三形态学增强块的输出特征与第二特征提取阶段引导后的特征输入第二形态学增强块； 第二形态学增强块的输出特征与第一特征提取阶段引导后的特征输入第一形态学增强块；三个形态学增强块的输出结果经拼接后最终生成与模型输入图像对应的预测分割图； 步骤3.基于训练数据集训练模型，利用训练好的模型从SAR遥感图像中提取海洋内波。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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