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龙图腾网获悉华东师范大学;上海交通大学申请的专利一种基于方差引导的病理图像切片特征增强方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121526911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610049025.3，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于方差引导的病理图像切片特征增强方法和系统是由赵静;陈龙;孙仕亮设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于方差引导的病理图像切片特征增强方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数字病理图像分析技术领域，具体涉及一种基于方差引导的病理图像切片特征增强方法和系统。本发明包括以下步骤：获取病理全切片图像数据，从所述病理全切片图像数据中提取多个切片特征；基于所述切片特征，通过分布建模网络获得切片特征分布参数；利用所述切片特征分布参数抑制所述切片特征中不稳定维度；引入类别级语义原型对抑制后的切片特征进行筛选与约束，获得增强的病理图像切片特征。本发明能够在弱监督条件下对病理图像切片特征进行选择性抑制与增强，以提升病理图像分析的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种基于方差引导的病理图像切片特征增强方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于方差引导的病理图像切片特征增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取病理全切片图像数据，从所述病理全切片图像数据中提取多个切片特征； 基于所述切片特征，通过分布建模网络获得切片特征分布参数； 利用所述切片特征分布参数抑制所述切片特征中不稳定维度； 引入类别级语义原型对抑制后的切片特征进行筛选与约束，获得增强的病理图像切片特征； 所述基于所述切片特征，通过分布建模网络获得切片特征分布参数，满足： 其中，表示切片特征在各特征维度上的响应中心，表示对应特征维度波动程度的稳定性参数，用于反映该特征维度切片特征的稳定性，为特征维度数，表示由多层感知机构成的分布建模网络，表示切片特征； 所述利用所述切片特征分布参数抑制所述切片特征中不稳定维度，包括以下步骤： 根据稳定性参数构建特征抑制掩码； 利用所述特征抑制掩码抑制所述切片特征中不稳定维度； 所述引入类别级语义原型对抑制后的切片特征进行筛选与约束，获得增强的病理图像切片特征，包括以下步骤： 对抑制后的切片特征与正类别语义原型进行相似度计算，根据相似度结果选取相似度最高的前k个切片特征作为关键切片特征，k表示超参数； 引入稳定性加权因子，结合所述关键切片特征和所述稳定性加权因子构建加权对比学习损失函数； 利用所述加权对比学习损失函数优化分布建模网络，通过优化后的分布建模网络获得增强的病理图像切片特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东师范大学;上海交通大学，其通讯地址为：200062 上海市普陀区中山北路3663号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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