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龙图腾网获悉深圳码隆智能科技有限公司申请的专利一种基于自适应认知反馈的教学过程优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121526858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610062954.8，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种基于自适应认知反馈的教学过程优化方法是由黄鼎隆;吴素敏;张运明;赵从志设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应认知反馈的教学过程优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及教育服务技术领域，特别是涉及一种基于自适应认知反馈的教学过程优化方法，本发明通过将实验教学内容划分为实验项目级教学知识单元及下属的实验步骤与微操作级子知识单元，将实验行为数据与子知识单元一一对应关联，并在子知识单元维度聚合操作完成情况、错误及纠正时间、刻度读取偏差、重复演示次数、提问或求助次数等多源行为特征，结合历史行为数据为每一学生在每一子知识单元上计算个体基线参数并更新认知反馈阈值区间，使教学管理系统能够在具体实验步骤层面精细刻画学生的认知掌握程度和操作熟练度，从而提高对学生真实实验能力与薄弱微操作环节的分辨能力。

本发明授权一种基于自适应认知反馈的教学过程优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应认知反馈的教学过程优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、教学管理系统基于预设教学大纲将课程内容划分为教学知识单元及子知识单元，从各采集端按子知识单元采集学习行为数据，对学习行为数据进行归集与结构化存储，计算学生在各子知识单元上的个体基线参数，并根据个体基线参数更新对应的认知反馈阈值区间； S2、基于学习行为数据和认知反馈阈值区间，计算学生在各子知识单元上的认知反馈指标及认知不确定度，根据认知不确定度与预设采集代价模型确定信息收益与采集代价之间的比值，当比值大于采集触发阈值时，在当前时刻触发认知反馈采集并按预设规则确定认知反馈采集方式，否则不触发认知反馈采集； S3、针对每一教学知识单元，基于子知识单元的认知反馈指标计算认知离散度，当认知离散度高于第一阈值时，将教学知识单元在教学脚本中拆分为多个子知识单元教学环节，当认知离散度低于第二阈值且满足相关性条件时，将教学知识单元及相邻教学知识单元在教学脚本中合并为一教学环节； S4、在教学脚本执行过程中，统计学生认知反馈指标相对于各自认知反馈阈值区间的分布，根据分布结果调整后续教学脚本。

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