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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于知识图谱的矿山生产调度辅助方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121526448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610055733.8，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权一种基于知识图谱的矿山生产调度辅助方法与系统是由陈梦婷;张金钟;王斌;何龙飞;陈新;盛津芳;邱贤阳;史秀志设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的矿山生产调度辅助方法与系统在说明书摘要公布了：本申请涉及矿山生产调度领域，公开了一种基于知识图谱的矿山生产调度辅助方法与系统。该方法通过构建提示词模板，引导大模型构建数据净化过的结构化数据，这样的处理提高了知识图谱数据构建的可靠性。在多源数据中实现实体、属性与时序的精准解析与净化，提升知识抽取的结构化与准确性，还通过提示词语义约束与对比学习机制实现特征增强与三元组优化，大幅提高了矿山领域知识图谱构建的实时性与可靠性。本发明在少样本条件下仍具备较强的适应性与扩展性，可有效支撑矿山生产调度的智能化决策与动态优化，显著提升知识图谱构建效率与应用价值。

本发明授权一种基于知识图谱的矿山生产调度辅助方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的矿山生产调度辅助方法，其特征在于，包括： S1：收集矿山多源生产调度原始数据，基于所述多源生产调度原始数据构建提示词模板，所述提示词模板包括实体层级、属性类型以及时序关联，通过提示词模板引导领域预训练大模型进行实体标引、属性关联解析及数据净化，得到结构化数据集； S2：确定提示词语义约束，基于所述结构化数据集与所述提示词语义约束构建对比样本对，基于对比样本对进行特征优化，并构建对比特征库； S3：构建少样本数据集，基于少样本数据集驱动大语言模型抽取初始三元组；确定索引键，基于索引键将初始三元组和对比特征库进行匹配，基于匹配的相似度输出优化后的三元组； S4：基于优化后的三元组进行矿山生产辅助调度； 所述提示词模板满足如下关系式： ； 式中，为实体满足的三维提示词联合约束；为实体层级提示词约束；为属性类型提示词约束；为时序关联提示词约束； 其中，实体层级提示词约束如下： ； Lε为实体的层级标签函数，用于输出实体所属层级；L={,,,}为矿山领域预设四级层级集合，表示矿区级车间级、表示工序级、表示设备仓储级、表示参数级，用于明确实体的层级定位；为实体的父实体映射函数，输出实体的直接所属上级实体,为父实体候选集合，用于建立实体间的层级从属关系；为实体与父实体的关系函数，输出两者的从属关联类型； 属性类型提示词约束如下： ； 为实体的属性类型标识函数，用于输出属性类型；为实体的完整属性集；为实体的静态属性集；为实体的动态属性集； 时序关联提示词约束如下： ； 实体含有时序属性，是实体的核心时序事件函数，用于输出影响实体属性变化的关键事件；T是实体的时间戳函数，用于输出关键时间发生的时间；T是合法时间戳范围； 是实体的变化属性集合；是关键事件发生前，实体的核心属性集；是关键事件发生后，实体的核心属性集； 采用置信度筛选算法对实体进行筛选以判定有效实体，其中，置信度的计算公式如下： ； 其中，为实体候选词的词向量集合，Sim为余弦相似度函数，为实体层级提示词语义向量，表示语义分词集合中的单个元素，表示实体筛选阈值，表示置信度。

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