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龙图腾网获悉东华理工大学南昌校区申请的专利一种法律搜索匹配方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121524329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610048784.8，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种法律搜索匹配方法、系统及存储介质是由文竹;徐钰青设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种法律搜索匹配方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于法律搜索领域，具体公开一种法律搜索匹配方法、系统及存储介质，通过对案例库中每个案例抽取法律实体与语义关系，构建案件事实路径，对用户的自然语言查询语句提取其中的法律实体及实体间的语法依存关系构建查询意图路径，显式表征案例法律事实与用户检索意图的结构化语义逻辑，并基于查询路径中的关系匹配法律规则库，实现法律要件驱动的案件自动分类，从而限定检索范围、前置过滤无关案例，在获得初级候选案例集合后引入基于节点层级顺序的语义相似度匹配机制，该机制显式建模法律要素间的层级依赖与逻辑时序，有效避免结构错位匹配，能够在一定程度上提升检索结果在法律逻辑上的一致性、准确性及判例适用性。

本发明授权一种法律搜索匹配方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种法律搜索匹配方法，其特征在于，包括以下步骤： 对案例库中存储的案例文本进行法律实体识别与语义关系抽取，以实体为节点、语义关系为边，构建案件事实路径； 从用户输入的查询语句中提取法律实体及实体间的语法依存关系，以法律实体为节点，以语义依存关系为边，构建查询意图路径； 基于预定义的法律特征关系库对查询意图路径进行归属案件分类，所述法律特征关系库中每一条目定义了一个特征关系集合及对应的案件类别； 根据归属案件类别从案例库中检索同类别的案例，形成初级候选案例集合； 对初级候选案例集合中每个案例的案件事实路径采用节点层级顺序的语义相似度匹配机制进行验证，当层级匹配成功时进入下一层级匹配，当层级匹配失败时终止后续匹配； 对所有通过全部层级匹配的案例，按层级节点匹配程度进行排列输出； 所述按层级节点匹配程度进行排列输出如下内容： 对于通过全部层级匹配的最终匹配案例基于各层级节点匹配的语义相似度计算平均值得到总体匹配度得分； 针对每个最终匹配案例，统计其在完成匹配后仍未被匹配的剩余节点数量，并将其占案件事实路径中总节点数的比例，定义为该案例的节点覆盖冗余率； 将所有最终匹配案例按照总体匹配得分降序排列，得到语义相似性优先排序序列； 将所有最终匹配案例按照节点覆盖冗余率升序排列，得到结构完整性优先排序序列； 对同一最终匹配案例，将其在上述两个排序序列中的序号相加，形成综合排名指数； 将所有匹配案例按该综合排名指数升序排列，所得序列作为案例查询的输出结果； 所述对初级候选案例集合中每个案例的案件事实路径采用节点层级顺序的语义相似度匹配机制进行验证的具体实施过程如下： 依据查询意图路径中节点在语义结构中的逻辑顺序，对各节点进行层级编号； 针对初级候选案例集合中的每个候选案例，将其对应的案件事实路径按相同逻辑原则进行层级划分； 按照层级顺序将查询意图路径中每个节点与初级候选案例集合中的每个候选案例的案件事实路径中处于相同层级的节点进行匹配； 计算查询意图路径中当前层级节点与候选案例案件事实路径中对应层级节点的语义相似度； 当语义相似度达到预设的匹配阈值时，判定该层级匹配成功，进入下一层级的匹配； 当语义相似度未达到匹配阈值时，判定该层级匹配失败，立即终止对该候选案例的后续匹配； 记录每个候选案例的匹配进度，仅保留通过所有层级匹配的案例作为最终匹配案例。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东华理工大学南昌校区，其通讯地址为：330100 江西省南昌市经济技术开发区广兰大道418号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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