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龙图腾网获悉西南医科大学附属医院申请的专利一种康复护理的风险预警系统、疲劳风险预警方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121512463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610049171.6，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种康复护理的风险预警系统、疲劳风险预警方法、设备及介质是由杜鑫萍;张驰;谢羽婕设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种康复护理的风险预警系统、疲劳风险预警方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种康复护理的风险预警系统、疲劳风险预警方法、设备及介质，可通过同步采集患者在康复护理时目标肌肉的三轴加速度信号和表面肌电信号；根据所述三轴加速度信号的频谱特征对所述表面肌电信号进行滤波处理，以抑制由肢体宏观运动产生的伪迹，得到预处理后的肌电信号；在连续滑动的时间窗口内确定预处理后的肌电信号的中值频率序列和振幅包络的近似熵序列；依据所述中值频率序列和所述近似熵序列之间的协同变化关系构建肌肉疲劳状态的风险指数；通过所述风险指数结合预设的疲劳风险阈值生成患者在康复护理时的疲劳风险预警报告。采用本申请的方案，可甄别正常的生理性疲劳进程与异常神经肌肉失代偿状态。

本发明授权一种康复护理的风险预警系统、疲劳风险预警方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种疲劳风险预警方法，用于对用户进行康复护理时的疲劳风险进行预警，其特征在于，该方法包括如下步骤： 同步采集患者在康复护理时目标肌肉的三轴加速度信号和表面肌电信号； 根据所述三轴加速度信号的频谱特征对所述表面肌电信号进行滤波处理，以抑制由肢体宏观运动产生的伪迹，得到预处理后的肌电信号； 在连续滑动的时间窗口内确定预处理后的肌电信号的中值频率序列和振幅包络的近似熵序列； 依据所述中值频率序列和所述近似熵序列之间的协同变化关系构建肌肉疲劳状态的风险指数； 通过所述风险指数结合预设的疲劳风险阈值生成患者在康复护理时的疲劳风险预警报告； 其中，在连续滑动的时间窗口内确定预处理后的肌电信号的中值频率序列和振幅包络的近似熵序列具体包括： 预设连续滑动的时间窗口； 通过所述时间窗口对所述预处理后的肌电信号进行滑动窗口划分，得到连续的信号片段； 确定各个信号片段的中值频率，进而得到预处理后的肌电信号的中值频率序列； 提取各个信号片段的振幅包络并计算对应振幅包络的近似熵，进而得到振幅包络的近似熵序列； 其中，依据所述中值频率序列和所述近似熵序列之间的协同变化关系构建肌肉疲劳状态的风险指数具体包括： 设定协同变化分析的时间窗长度，进而从所述中值频率序列和所述近似熵序列中截取最近时间窗内的数据段； 基于截取的数据段确定所述中值频率序列与所述近似熵序列之间协同变化关系的量化指标； 将所述量化指标映射为肌肉疲劳状态的风险指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南医科大学附属医院，其通讯地址为：646000 四川省泸州市江阳区太平街25号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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