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龙图腾网获悉盛航(台州)科技有限公司申请的专利一种基于压缩感知的短波频谱高效采样方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121508558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610042538.1，技术领域涉及：H04B1/10；该发明授权一种基于压缩感知的短波频谱高效采样方法及系统是由常选明;张镭;顾晓乐设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于压缩感知的短波频谱高效采样方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及无线通信与信号处理技术领域，具体为一种基于压缩感知的短波频谱高效采样方法及系统，包括：利用低速扫描接收机采集全频段的功率谱密度数据；确定强干扰频点集合；生成二进制零陷观测序列；将二进制零陷观测序列加载至模拟前端混频电路，对输入射频信号进行模拟域正交混频与积分处理，输出电压采样值；通过压缩感知重构算法，解算得到信号稀疏系数；根据电压采样值与信号稀疏系数计算重构残差；响应于重构残差大于预设误差门限，触发对功率谱密度数据的重新获取流程；响应于重构残差小于或等于预设误差门限，输出信号稀疏系数；本发明解决了动态范围受限与弱信号淹没问题，显著提升了强干扰环境下对弱信号的接收灵敏度。

本发明授权一种基于压缩感知的短波频谱高效采样方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于压缩感知的短波频谱高效采样方法，其特征在于，包括： 步骤0，利用低速扫描接收机采集全频段的功率谱密度数据； 步骤1，基于功率谱密度数据，通过统计特性分析与恒虚警率检测处理，确定强干扰频点集合； 步骤2，以强干扰频点集合为约束条件，通过频谱能量最小化建模与迭代二值化修正，生成二进制零陷观测序列； 步骤3，将二进制零陷观测序列加载至模拟前端混频电路，对输入射频信号进行模拟域正交混频与积分处理，输出电压采样值； 步骤4，基于电压采样值与预设稀疏基矩阵，通过压缩感知重构算法，解算得到信号稀疏系数； 步骤5，根据电压采样值与信号稀疏系数计算重构残差； 步骤6，响应于重构残差大于预设误差门限，触发对功率谱密度数据的重新获取流程； 步骤7，响应于重构残差小于或等于预设误差门限，输出信号稀疏系数； 生成二进制零陷观测序列，包括： 从标准离散傅里叶变换矩阵中提取对应于强干扰频点集合的行向量，构建干扰频点子矩阵； 建立序列优化模型； 其中，序列优化模型以序列在干扰频点子矩阵投影下的总能量最小化为目标函数，并以序列具有恒定总功率为约束条件； 求解序列优化模型，得到连续值零陷序列； 利用交替投影算法，将连续值零陷序列映射为满足硬件开关约束的二进制零陷观测序列。

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