买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京厚力德仪器设备有限公司申请的专利机载云粒子图像质量智能评估与筛选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121504936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610040392.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权机载云粒子图像质量智能评估与筛选方法及系统是由孙海铎;杨海芬;薛卫东;王乐;王瑾;姚凯;杜鑫;范海晶;赵凯设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本机载云粒子图像质量智能评估与筛选方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及机载云粒子图像处理技术领域，提供一种机载云粒子图像质量智能评估与筛选方法及系统。该方法通过多尺度空间域与频域联合分析提取综合质量特征，采用多任务学习架构计算图像质量评分值和缺陷类型，根据评分分布特性和环境参数确定质量筛选阈值，保留高于阈值的有效图像并剔除无效图像，同时根据有效图像质量特征分布和无效图像缺陷特征聚类结果更新学习架构参数。本发明能提高云粒子图像筛选的准确性和适应性。

本发明授权机载云粒子图像质量智能评估与筛选方法及系统在权利要求书中公布了：1.机载云粒子图像质量智能评估与筛选方法，其特征在于，包括： 对机载云粒子探测设备采集的原始云粒子图像序列中的每幅图像进行多尺度空间域与频域联合分析,提取综合质量特征向量; 基于所述综合质量特征向量,通过多任务学习架构同时计算每幅图像的质量评分值与关键质量缺陷类型; 根据所述质量评分值的统计分布特性,结合当前飞行阶段的气象环境参数与数据采集速率,计算与当前采集状态相匹配的质量筛选阈值; 将所述原始云粒子图像序列中质量评分值高于所述质量筛选阈值的图像标记为有效图像并保留,将质量评分值低于所述质量筛选阈值的图像标记为无效图像并剔除,得到筛选后图像集合; 确定所述筛选后图像集合中有效图像的质量特征分布模式与无效图像的缺陷特征聚类结果,基于所述质量特征分布模式与所述缺陷特征聚类结果,更新所述多任务学习架构中的特征权重系数与分类决策边界； 所述根据所述质量评分值的统计分布特性,结合当前飞行阶段的气象环境参数与数据采集速率,计算与当前采集状态相匹配的质量筛选阈值,包括： 对所述原始云粒子图像序列中所有图像的质量评分值进行统计分析,得到质量评分统计特征; 获取当前飞行阶段的气象环境参数与数据采集速率,根据所述气象环境参数与历史飞行阶段中质量评分统计特征的关联关系,确定气象环境条件对云粒子图像质量分布影响的量化关系,计算当前气象环境条件下的质量期望偏移量; 根据所述数据采集速率与机载存储资源的可用容量,以及对有效图像数量的最低需求,结合存储容量约束与数据需求约束计算当前采集状态下的目标数据保留率; 基于所述质量评分统计特征中的分位数分布曲线,结合所述质量期望偏移量对所述分位数分布曲线进行修正； 在修正后的分位数分布曲线上查找与所述目标数据保留率对应的分位点,将所述分位点的质量评分值确定为所述质量筛选阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京厚力德仪器设备有限公司，其通讯地址为：100200 北京市顺义区后沙峪西兴路3号院12号楼501室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。