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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种增强全球预报系统的实时对流层延迟建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121503350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610043142.9，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种增强全球预报系统的实时对流层延迟建模方法是由吴志露;李博峰;于洋设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种增强全球预报系统的实时对流层延迟建模方法在说明书摘要公布了：本发明属于空间大地测量学、卫星导航定位技术以及大气科学交叉领域，公开了一种增强全球预报系统的实时对流层延迟建模方法。具体步骤为：首先，获取地表GFS预报的天顶流体静力延迟与天顶湿延迟，并以ERA5数据与GNSS对流层延迟产品的融合结果为参考基准，构建区域网格差异时间序列；其次，对上述差异进行拟合，形成GFS增强核心模型；同时，基于ERA5分层大气数据构建从网格高度到目标站点高度的对流层延迟修正模型，并对模型系数开展时间序列建模，最终实现不同高度下的精细化对流层延迟输出。本发明优势：1实时对流层模型精度高；2实时应用无需依赖GNSS网络即可保持稳健性能；3便于扩展和部署；4实时性强，可无缝集成精密定位应用。

本发明授权一种增强全球预报系统的实时对流层延迟建模方法在权利要求书中公布了：1.一种增强全球预报系统的实时对流层延迟建模方法，其特征在于，包括： 构建高精度背景场：首先从数值天气模型ERA5和GFS的多层等压面数据中反演出格网化的ZHD和ZWD；然后，将GNSS测站的ZTD或ZHDZWD产品通过高程改正归算至ERA5格网表面；最后，采用数据融合算法将在每个ERA5格网点周围影响半径内的GNSS观测信息与ERA5初始值进行加权融合，从而对ERA5的系统性偏差进行有效校正； 构建实时增强模型：首先，计算长时间序列的GFS预报数据与同步的GNSS增强的ERA5即GERA5数据在每个格网点上的ZHD和ZWD差异时间序列； 接着，对该差异时间序列进行深入的频谱分析，以识别其中蕴含的稳定周期性信号，年周期、半年周期和日周期变化； 然后，采用一种能够捕捉这些周期性特征的数学模型，对差异序列进行拟合，从而为每个格网点建立一个参数化的差异校正模型； 在实时应用阶段，获取最新的GFS预报数据，并利用已建立的差异校正模型计算出当前的校正量，将其叠加到GFS预报的ZHD和ZWD上，即可得到最终的、高精度的实时对流层延迟； 对流层延迟垂直分层建模：利用ERA5多层数据分析ZHD和ZWD随高程变化的规律，建立顾及地理位置和季节性变化的指数衰减模型及其衰减系数模型；在实时应用时，利用该模型将AGFS格网表面的延迟值精确地内插到用户所在的高度。

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