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龙图腾网获悉四川省紫坪铺开发有限责任公司申请的专利一种泄洪隧洞蚀损缺陷的智能检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121499658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610045178.0，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权一种泄洪隧洞蚀损缺陷的智能检测方法及系统是由赵阳;赵文杰;张茜钧;马龙伟;王兴平;易松设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种泄洪隧洞蚀损缺陷的智能检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种泄洪隧洞蚀损缺陷的智能检测方法及系统，涉及隧洞蚀损检测技术领域，该方法包括：基于泄洪隧洞的历史运行工况数据，生成泄洪隧洞全域的空化数分布云图；将空化数值低于预设空化数阈值的区域标记为理论高风险区；将空化噪声强度超过预设噪声阈值的区域标记为实测噪声活跃区；将理论高风险区与实测噪声活跃区进行空间叠加对比，确定空蚀确认区、空蚀潜在风险区与空蚀异常区；通过预训练的空蚀损伤评估模型，输出表面损伤指数；计算动态空蚀风险因子，生成结构化的蚀损缺陷检测报告。解决了现有泄洪隧洞蚀损检测方法存在检测效率低、检测范围有限、难以准确评估蚀损风险的问题。

本发明授权一种泄洪隧洞蚀损缺陷的智能检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种泄洪隧洞蚀损缺陷的智能检测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于泄洪隧洞的历史运行工况数据，通过仿真计算，生成泄洪隧洞全域的空化数分布云图； 基于所述空化数分布云图，将空化数值低于预设空化数阈值的区域标记为理论高风险区； 通过部署于泄洪隧洞内部的水下声学传感器阵列采集泄洪过程中的声学信号，从中提取空化噪声强度，并将空化噪声强度超过预设噪声阈值的区域标记为实测噪声活跃区； 将所述理论高风险区与所述实测噪声活跃区进行空间叠加对比，确定空蚀确认区、空蚀潜在风险区与空蚀异常区，并分别执行差异化的无人机巡检策略； 基于无人机巡检采集的数据，通过预训练的空蚀损伤评估模型，输出表面损伤指数； 融合所述空化数分布云图中的空化数值、所述空化噪声强度与所述表面损伤指数，计算动态空蚀风险因子，并生成结构化的蚀损缺陷检测报告； 其中，基于无人机巡检采集的数据，通过预训练的空蚀损伤评估模型，输出表面损伤指数，包括： 通过无人机搭载的激光雷达传感器与多光谱相机，采集泄洪隧洞衬砌表面的三维点云数据与多光谱图像数据； 将所述三维点云数据与所述多光谱图像数据进行融合，构建泄洪隧洞的衬砌表面三维模型； 基于所述衬砌表面三维模型，识别并提取混凝土表面的空蚀损伤特征，其中，所述空蚀损伤特征包括麻点状坑洞、蜂窝状坑洞与冲沟状冲坑； 通过三维形态学分析算法，量化所述空蚀损伤特征的形态学参数，其中，所述形态学参数包括分布密度、平均深度与总体积； 将所述形态学参数输入至预训练的空蚀损伤评估模型，输出表面损伤指数； 其中，空蚀损伤评估模型的构建过程包括： 基于历史泄洪隧洞的空蚀损伤案例数据，采集历史形态学参数，构成样本形态学参数集； 获取与所述历史形态学参数对应的、由专家评定的损伤严重程度等级，并将所述损伤严重程度等级量化为标准表面损伤指数，构成样本损伤指数集； 基于全连接神经网络架构，构建空蚀损伤评估模型； 采用所述样本形态学参数集和所述样本损伤指数集，对所述空蚀损伤评估模型进行监督训练，直至验证收敛，得到训练完成的空蚀损伤评估模型； 其中，融合所述空化数分布云图中的空化数值、所述空化噪声强度与所述表面损伤指数，计算动态空蚀风险因子，并生成结构化的蚀损缺陷检测报告，包括： 对于所述空蚀确认区、空蚀潜在风险区与空蚀异常区中的每一区域，分别获取空化数分布云图中的最低空化数值、以及对应的平均空化噪声强度和表面损伤指数； 将所述最低空化数值的倒数、所述平均空化噪声强度与所述表面损伤指数相乘，得到初步风险值； 采集泄洪隧洞衬砌材料的实测抗压强度与实测抗拉强度； 基于衬砌材料的设计强度等级确定基准抗压强度与基准抗拉强度； 基于所述实测抗压强度、实测抗拉强度与基准抗压强度、基准抗拉强度，计算材料抗空蚀能力系数； 用1除以所述材料抗空蚀能力系数，计算得到材料修正系数； 将所述初步风险值与所述材料修正系数相乘，得到动态空蚀风险因子； 生成结构化的蚀损缺陷检测报告，其中，所述结构化的蚀损缺陷检测报告包括空蚀确认区、空蚀潜在风险区与空蚀异常区空间分布信息，以及对应的动态空蚀风险因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省紫坪铺开发有限责任公司，其通讯地址为：610091 四川省成都市金牛区蜀西路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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