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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于权重融合预测的LIBS光谱校正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121499466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610036347.4，技术领域涉及：G01N21/71；该发明授权一种基于权重融合预测的LIBS光谱校正方法及系统是由熊世磊;罗明;马楠;王渊彬;冯丹设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于权重融合预测的LIBS光谱校正方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于权重融合预测的LIBS光谱校正方法及系统，涉及材料分析技术领域，方法包括：采集待测样品的LIBS光谱数据和等离子体声信号数据；选取待测冶金元素LIBS谱线和等离子体声信号特征；进行皮尔逊线性相关性分析和斯皮尔曼秩非线性相关性分析；计算线性权重分量和非线性权重分量；将线性权重分量和非线性权重分量融合；对等离子体声信号特征进行加权特征融合；按照信噪比进行权重分配；对待测冶金元素LIBS光谱和融合后的等离子体声信号特征向量进行融合；对权重融合预测的待测冶金元素LIBS光谱进行等离子体总声能校正。本申请的方法可显著降低LIBS原始光谱的不确定性，提高LIBS定量分析能力和可靠性。

本发明授权一种基于权重融合预测的LIBS光谱校正方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于权重融合预测的LIBS光谱校正方法，其特征在于，包括： 同步采集待测样品的LIBS光谱数据和等离子体声信号数据； 在所述LIBS光谱数据和所述等离子体声信号数据中分别选取待测冶金元素LIBS谱线和等离子体声信号特征； 对所述待测冶金元素LIBS谱线和所述等离子体声信号特征进行皮尔逊线性相关性分析和斯皮尔曼秩非线性相关性分析，分别得到皮尔逊线性相关性系数和斯皮尔曼秩非线性相关性系数； 基于所述皮尔逊线性相关性系数和所述斯皮尔曼秩非线性相关性系数分别计算线性权重分量和非线性权重分量； 将所述线性权重分量和所述非线性权重分量融合，得到融合权重； 对多个所述等离子体声信号特征按照所述融合权重进行加权特征融合，得到融合后的等离子体声信号特征向量； 对所述待测冶金元素LIBS谱线和所述等离子体声信号特征按照信噪比进行权重分配，分别得到待测冶金元素LIBS光谱权重和等离子体声信号特征权重； 根据所述待测冶金元素LIBS光谱权重和所述等离子体声信号特征权重对待测冶金元素LIBS光谱和融合后的等离子体声信号特征向量进行融合，得到权重融合预测的待测冶金元素LIBS光谱； 对权重融合预测的待测冶金元素LIBS光谱进行等离子体总声能校正，得到校正后的LIBS光谱。

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