三峡大学何家杨获国家专利权
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龙图腾网获悉三峡大学申请的专利基于机器学习的配电网开关柜自适应控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121461325B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511627487.0,技术领域涉及:H02J3/007;该发明授权基于机器学习的配电网开关柜自适应控制方法及系统是由何家杨设计研发完成,并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习的配电网开关柜自适应控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及配电网控制技术领域,公开了一种基于机器学习的配电网开关柜自适应控制方法及系统,所述方法包括获取配电网实时数据;分析所述数据确定动态电力流动方向的变化信息,构建网络拓扑并潮流计算,得到电压与功率的初步结果;根据所述初步结果分析电压稳定性,生成局部过压的告警信息;根据所述告警信息,构建开关状态矩阵确定设备负载分配的临时方案;并分析操作约束与过载风险,得到负荷转移路径的优化组合;进而模拟电力调度,判断失败可能性,得到调整后的调度指令;根据所述调度指令,执行实时负荷转移操作,并监控节点电压变化,确定稳定性提升路径。本方法能自适应电网变化,处理局部过压,优化负荷转移,提升电网稳定性。
本发明授权基于机器学习的配电网开关柜自适应控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于机器学习的配电网开关柜自适应控制方法,其特征在于,包括: 获取配电网实时数据,并分析所述配电网实时数据,确定动态电力流动方向的变化信息; 根据所述动态电力流动方向的变化信息,构建当前网络拓扑结构,并结合预设的支路阻抗参数对所述当前网络拓扑结构进行潮流计算,得到节点电压与功率分布的初步结果; 根据所述节点电压与功率分布的初步结果,计算节点功率平衡的状态,得到电压稳定性指标,若所述电压稳定性指标未满足预设的电压阈值条件,则生成局部过压的告警信息; 根据所述局部过压的告警信息,构建开关状态矩阵,确定设备负载分配的临时方案; 根据所述设备负载分配的临时方案,分析操作顺序约束,并评估过载风险,得到负荷转移路径的优化组合; 根据所述负荷转移路径的优化组合,模拟电力调度,并判断负荷转移失败的可能性,得到调整后的调度指令; 根据所述调整后的调度指令,执行实时负荷转移操作,并监控节点电压分布的变化,确定稳定性提升路径; 其中,所述根据所述调整后的调度指令,执行实时负荷转移操作,并监控节点电压分布的变化,确定稳定性提升路径,包括:根据所述调整后的调度指令,执行所述实时负荷转移操作,并实时监控节点电压波动范围,若所述波动范围超出预设的电压波动阈值,则确定异常节点的分布位置;根据所述异常节点的分布位置,进行路径规划,得到稳定性提升路径的初步方案;根据所述稳定性提升路径的初步方案,进行指令执行效率分析,获取动态调整机制的适配结果;根据所述动态调整机制的适配结果,执行最终路径确定,得到所述稳定性提升路径。
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