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龙图腾网获悉北京光无际科技有限公司申请的专利支持多仿真引擎的智能体构建与调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121457504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511634677.5，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权支持多仿真引擎的智能体构建与调度方法是由王春田;齐高俊;闫俊杰设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本支持多仿真引擎的智能体构建与调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能体构建技术领域，公开了支持多仿真引擎的智能体构建与调度方法，包括：获取智能机器人在仿真过程中的主流引擎模式，并对主流引擎模式进行状态优化处理，输出仿真引擎集合；以仿真引擎集合为基础构建支持多仿真引擎运行的仿真智能体，并运行仿真引擎集合验证仿真智能体的行为逻辑，并优化仿真智能体的构建过程，在行为逻辑满足需求后停止优化，输出包含若干仿真智能体的智能机器人用智能体集合；通过智能机器人实时仿真任务评估仿真过程中所需的目标保真度，基于目标保真度从智能体集合内调度仿真智能体，执行智能机器人仿真处理。本发明通过目标保真度驱动的智能体调度机制，确保仿真智能体在面对不同任务时响应便捷性。

本发明授权支持多仿真引擎的智能体构建与调度方法在权利要求书中公布了：1.支持多仿真引擎的智能体构建与调度方法，其特征在于，该方法包括： 利用历史仿真过程数据量化智能机器人的仿真服务需求与仿真环境间的匹配度，并根据量化结果划分用于描述智能机器人仿真过程的行为状态； 对行为状态进行挖掘处理输出反复出现且具有信息增益的模体集合，并选取使用频率、应用过程可迁移性与业务关键性作为引擎模式筛选条件； 将属性阈值点作为决策树的根节点划分引擎模式筛选条件生成两组子集，并对两组子集进行递归，生成智能机器人在仿真时的引擎筛选决策树； 基于代价复杂度后剪枝技术，采用交叉验证法对引擎筛选决策树进行优化，并利用优化后的引擎筛选决策树从模体集合内筛选出主流引擎模式； 对主流引擎模式进行建模，结合流形学习和局部线性嵌入技术，将建模结果的状态空间映射至流形空间进行引擎模式调整，得到仿真引擎集合；所述主流引擎模式表示在多个仿真过程中反复出现且对仿真任务有影响的模式； 基于孪生仿真与分布式理论，以仿真引擎集合为基础构建支持多仿真引擎运行的仿真智能体，并运行仿真引擎集合验证仿真智能体的行为逻辑； 根据行为逻辑验证结果优化仿真智能体的构建过程，并在行为逻辑满足需求后停止优化，输出包含若干仿真智能体的智能机器人用智能体集合； 通过智能机器人实时仿真任务评估仿真过程中所需的目标保真度，基于目标保真度从智能体集合内调度仿真智能体，执行智能机器人仿真处理。

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