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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种艺术画作智能生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115936987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211573412.5，技术领域涉及：G06T3/4046；该发明授权一种艺术画作智能生成方法是由张智军;张键;罗亚梅设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种艺术画作智能生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种艺术画作智能生成方法。所述方法包括如下步骤：构建深度卷积生成式对抗网络；将图像数据集输入深度卷积生成式对抗网络进行网络训练，将输出图像FID值最低的生成器模块保存；利用生成器模块进行随机高斯噪声输入来完成图像的生成并输出，将输出图像进行尺寸超分辨率放大，放大为原输出图像尺寸的两倍；构建高斯滤波模块，对步骤S3中放大后的图像进行高斯滤波处理，降低图像的锐化效果；重复若干次步骤S3和步骤S4的操作，得到设定尺寸大小的高分辨率艺术画作，并于显示器上显示。本发明提供的艺术画作智能生成方法解决了原有深度卷积生成式对抗网络生成大尺寸图像清晰度较低、画面混乱、图像质量较差的问题。

本发明授权一种艺术画作智能生成方法在权利要求书中公布了：1.一种艺术画作智能生成方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、构建由生成器模块和判别器模块组成的深度卷积生成式对抗网络，设置网络学习率、批量处理数据的批量数；所述生成器模块将随机生成的噪声作为输入，经过多次反卷积后输出最后一次采样的图像；所述判别器模块判断所述生成器模块输出图像的真伪； S2、将图像数据集输入深度卷积生成式对抗网络进行网络训练，将输出图像FIDFréchetInceptionDistance值最低的生成器模块保存；所述图像数据集为预存的多幅图像集或者通过图像采集设备采集的多幅图像集； S3、利用步骤S2中保存的生成器模块进行随机高斯噪声输入来完成图像的生成并输出，将输出图像进行尺寸超分辨率放大，放大为原输出图像尺寸的两倍； S4、构建高斯滤波模块，对步骤S3中放大后的图像进行高斯滤波处理，降低图像的锐化效果； S5、对步骤S4进行高斯滤波处理后的图像重复若干次步骤S3和步骤S4的操作，得到设定尺寸大小的高分辨率艺术画作，并于显示器上显示。

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