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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种GNSS量化转换信号的质量判决方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115856953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211591864.6，技术领域涉及：G01S19/23；该发明授权一种GNSS量化转换信号的质量判决方法及装置是由王磊;许海林;鄂盛龙;江俊飞;朱凌;汪皓;刘琦设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种GNSS量化转换信号的质量判决方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种GNSS量化转换信号的质量判决方法及装置，所述方法包括：获取待判决的GNSS量化转换信号的量化位数，根据量化位数计算的得到待判决的GNSS量化转换信号的最佳概率分布；计算待判决的GNSS量化转换信号与最佳概率分布之间的第一误差率，将第一误差率输入至待判决的GNSS量化转换信号对应的判决函数中，计算得到错误率；根据错误率对待判决的GNSS量化转换信号的进行质量判决。采用本发明实施例能够有效提高对于GNSS量化转换信号的质量判决精度。

本发明授权一种GNSS量化转换信号的质量判决方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种GNSS量化转换信号的质量判决方法，其特征在于，包括： 获取待判决的GNSS量化转换信号的量化位数，根据所述量化位数计算的得到所述待判决的GNSS量化转换信号的最佳概率分布； 计算所述待判决的GNSS量化转换信号与所述最佳概率分布之间的第一误差率，将所述第一误差率输入至所述待判决的GNSS量化转换信号对应的判决函数中，计算得到错误率； 其中，所述待判决的GNSS量化转换信号对应的判决函数的生成过程具体为：分别计算理想平均所占比例和红线比例与所述最佳概率分布之间的第二误差率和第三误差率；将所述第二误差率、所述第三误差率分别代入至聂曼皮尔逊辅助函数中，得到第一函数和第二函数；对所述第一函数和所述第二函数进行训练，直至所述第一函数和所述第二函数满足预设条件，训练结束并生成所述待判决的GNSS量化转换信号对应的判决函数； 其中，所述理想平均所占比例和所述红线比例的获取过程具体为：根据所述待判决的GNSS量化转换信号，确定所述待判决的GNSS量化转换信号的各正负幅度值的计数值；根据所述各正负幅度值的计数值与中频数据长度，计算得到各幅度计数值的所占比例；根据预设质量条件，从所述各幅度计数值的所占比例获取所述理想平均所占比例和所述红线比例；其中，所述理想平均所占比例表示符合所述预设质量条件的各幅度计数值的所占比例；所述红线比例表示不符合所述预设质量条件的各幅度计数值的所占比例； 根据所述错误率对所述待判决的GNSS量化转换信号的进行质量判决。

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