买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天津大学申请的专利基于多维度交叉注意力机制的光伏数据预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115841167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211080871.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于多维度交叉注意力机制的光伏数据预测方法是由王磊;张帆设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度交叉注意力机制的光伏数据预测方法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于多维度交叉注意力机制的光伏数据预测方法，包括：基于光伏电网的分布情况构建光伏邻接矩；根据传感器在t时刻采集的数据生成t时刻的传感器属性，并将传感器属性嵌入光伏邻接矩阵，生成特征张量，将所述特征张量输入初始卷积预处理层；将所述两两维度交互的三个张量分别输入相应的交叉注意力模块，将每个交叉注意力模块输出的相同形状的张量输入至U卷积层，输出每个张量对应的映射张量；将所述映射张量输入至交叉注意力时空层，得到融合结果；将融合结果y输入至图卷积模块，将所述图卷积模块的输出结果输入至全连接层，通过所述全连接层输出光伏数据预测结果，提高了光伏数据预测的准确性。

本发明授权基于多维度交叉注意力机制的光伏数据预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度交叉注意力机制的光伏数据预测方法，其特征在于，包括： 基于光伏电网的分布情况构建光伏邻接矩阵，其中A为光伏邻接矩阵中元素，N为光伏邻接矩阵的行数或者列数； 根据传感器在t时刻采集的数据生成t时刻的传感器属性，并将所述传感器属性嵌入光伏邻接矩阵，生成特征张量，其中是序列的长度，是节点的个数，是节点的特征数； 将所述特征张量输入初始卷积预处理层，所述初始卷积预处理层分别沿张量的三个维度进行降维，分别得到两两维度交互的三个张量； 将所述两两维度交互的三个张量分别输入相应的交叉注意力模块，所述交叉注意力模块用于捕捉张量的跨纬度信息，并输出与输入的两维度交互的张量相同形状的张量； 将每个交叉注意力模块输出的相同形状的张量输入至U卷积层，所述U卷积层用于利用输入数据本身作为监督，利用高维的特征向量建立潜在联系，所述U卷积层输出每个张量对应的映射张量； 将所述映射张量输入至交叉注意力时空层，所述交叉注意力时空层用于将所有映射张量利用所述U卷积层中的激活函数进行进行融合，得到融合结果； 将所述融合结果y输入至图卷积模块，所述图卷积模块基于空间域的角度构建，且能够学习来自不同邻域顺序的节点变换的信息，所述图卷积模块采用如下方式实现： ， 其中是图的邻接矩阵，是邻接矩阵的参数矩阵，表示输入信号，表示输出，表示模型参数矩阵，表示转移矩阵的幂级数，在无向图的情况下，,K为所述图卷积模块中卷积层的层数； 将所述图卷积模块的输出结果输入至全连接层，通过所述全连接层输出光伏数据预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300000 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。