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龙图腾网获悉杭州励飞软件技术有限公司;深圳云天励飞技术股份有限公司申请的专利基于分类模型的人脸图像聚类方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115719428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211418963.4，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权基于分类模型的人脸图像聚类方法、装置、设备及介质是由邢玲;王爱波;杨一帆;余晓填;王孝宇设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分类模型的人脸图像聚类方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于分类模型的人脸图像聚类方法、装置、设备及介质。该方法以人脸图像作为节点，根据任两个节点的相似度，在两个节点之间构建边，形成节点图数据，针对任一人脸图像所属的人体图像，计算人体图像与其他人体图像之间的相似度，根据计算结果筛选出目标图像，将人体图像和目标图像的相似度以及二者的采集信息输入分类模型，根据分类结果更新节点图数据，对更新结果进行聚类，以采集信息作为分类模型的输入，使得分类结果更加准确，通过人体图像之间的相似度为节点图数据提供额外信息，辅助节点图数据进行更新，提高了基于更新后的节点图数据聚类分析的准确性，进而提高了人脸图像聚类的准确性。

本发明授权基于分类模型的人脸图像聚类方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于分类模型的人脸图像聚类方法，其特征在于，所述人脸图像聚类方法包括： 获取张人脸图像及每张人脸图像的人脸特征，以每张人脸图像作为节点，计算任意两个节点的人脸特征之间的第一相似度，根据所述第一相似度在对应两个节点之间构建边，形成节点图数据，为大于一的整数； 获取每张人脸图像所属的人体图像，针对任一人体图像，计算所述人体图像与其他人体图像之间的第二相似度，从所有其他人体图像中筛选出满足所述第二相似度大于预设相似度阈值的目标图像； 获取所述人体图像的采集信息和所述目标图像的采集信息，将所述人体图像和所述目标图像的第二相似度以及所述人体图像的采集信息和所述目标图像的采集信息拼接，将拼接结果输入训练好的分类模型，得到分类结果，根据所述分类结果对所述节点图数据进行更新； 其中，所述采集信息包括采集时间信息和采集地点信息，采用联结的方式将所述人体图像和所述目标图像的第二相似度，所述人体图像的采集时间信息与所述目标图像的采集时间信息的时间差值，以及所述人体图像的采集地点信息与所述目标图像的采集地点信息的距离进行拼接，得到拼接结果，或者采用联结的方式将所述人体图像和所述目标图像的第二相似度，所述人体图像的采集时间信息，所述人体图像的采集地点信息，所述目标图像的采集时间信息，以及所述目标图像的采集地点信息进行拼接，得到拼接结果； 采用预设聚类算法对更新后的节点图数据进行聚类分析，得到所述张人脸图像的聚类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州励飞软件技术有限公司;深圳云天励飞技术股份有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道6号大街452号2幢C1311-1314号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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