北京猿力未来科技有限公司魏琢钰获国家专利权
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龙图腾网获悉北京猿力未来科技有限公司申请的专利试题的识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115705727B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110886667.6，技术领域涉及：G06V30/10；该发明授权试题的识别方法及装置是由魏琢钰;刘洋;王亮;柳景明设计研发完成，并于2021-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本试题的识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种试题的识别方法及装置，涉解析技术领域，主要为解决目前常规的识别方式的识别结果准确性较低的问题。该方法包括：获取序列数据；确定所述字符的位置信息；根据所述位置信息生成对应的位置向量，并根据所述位置向量及所述序列数据确定初始矩阵；基于所述初始矩阵及预设神经网络模型进行循环解析操作，得到解析结果，本发明用于试题的识别过程。
本发明授权试题的识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种试题的识别方法，其特征在于，包括： 获取序列数据，其中，所述序列数据为所述试题在经过序列化处理后得到的，所述序列数据中包含多个字符； 确定所述字符的位置信息，所述位置信息包括序列顺序坐标和树状位置坐标，所述序列顺序坐标是基于所述字符在所述序列数据的顺序确定的，所述树状位置坐标是基于所述序列数据在经树状操作处理得到的逻辑树中每个所述字符所属的层级位置确定的； 根据所述位置信息生成对应的位置向量，并根据所述位置向量及所述序列数据确定初始矩阵； 基于所述初始矩阵及预设神经网络模型进行循环解析操作，得到解析结果，所述预设神经网络模型为transformer模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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