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龙图腾网获悉每日互动股份有限公司申请的专利一种获取APP标签的数据处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211429031.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种获取APP标签的数据处理系统是由方毅;段永康;朱为宁;董霖设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种获取APP标签的数据处理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种获取APP标签的数据处理系统，系统包括：数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，数据库包括第一数据库和第二数据库，第一数据库包括初始APP列表和初始文本列表，第二数据库包括第一样本APP集、第二样本APP集和第三样本APP集，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：根据第一数据库获取目标词向量列表，将目标词向量输入第一神经网络模型获取第一中间标签列表，根据第一中间标签对应的标签数量分别进行标记处理，从而获取APP对应的标签。本发明提供了一种获取APP标签的新方法，通过模型训练获取样本标签并且将样本的标签进行处理，使获取到的APP标签的准确度较高。

本发明授权一种获取APP标签的数据处理系统在权利要求书中公布了：1.一种获取APP标签的数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：第一数据库、第二数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，所述第一数据库包括：初始APP列表B={B1，……，Bi，……，Bm}和B对应的初始文本列表C={C1，……，Ci，……，Cm}，Bi为第i个初始APP名称，Ci为Bi对应的初始APP文本，i=1……m，m为初始APP的数量，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤： S100，根据Bi和Ci，获取Bi对应的目标词向量列表Di={B0i，C0i1，……，C0ix，……，C0ipi}，B0i为Bi对应的第一词向量，C0ix为Ci对应的第x个第二词向量，x=1……pi，pi为Ci对应的第二词向量的数量； S200，将Di输入至预设的第一神经网络模型中，获取Bi对应的第一中间标签列表D0i； S300，当D0i=Null时，将Bi对应的初始APP作为第一APP； S400，当D0i≠Null且K0i≥K0时，将Bi对应的初始APP作为第一APP，其中，K0i为D0i对应的第一中间标签数量，K0为预设的标签数量阈值； S500，当D0i≠Null且K0i＜K0时，将Bi对应的初始APP作为第二APP； S600，对所述第一APP进行第一标记处理，获取第一APP对应的目标标签； S700，对所述第二APP进行第二标记处理，获取第二APP对应的目标标签；在S700中还包括如下步骤： S701，根据任一第二APP对应的第一中间标签列表，获取第二APP对应的第二中间标签列表G={G1，……，Gr，……，Gs}，Gr为第二APP对应的第r个第二中间标签，r=1……s，s为第二APP对应的中间标签的数量； S703，获取预设APP标签列表G0={G01，……，G0t，……，G0g}，G0t为第t个预设APP标签，t=1……g，g为预设APP标签的数量，其中，预设APP标签为预设的表征虚拟现实的APP对应的标签； S705，当Gr≠G0t时，将第二APP对应的第一中间标签作为第二APP对应的目标标签； S707，当Gr=G0t时，将第二APP对应的目标词向量列表输入至预设的第二神经网络模型，获取所述第二APP对应的第三中间标签列表； S709，将所述第二APP对应的第三中间标签列表中第三中间标签作为第二APP对应的目标标签； 其中，所述第二数据库还包括第三样本APP集，其中，所述第三样本APP集合中每一第三样本APP信息包括：第三样本APP名称、第三样本APP名称的APP文本和第三样本APP名称对应的APP标签列表，其中，所述第三样本APP为表征虚拟现实的APP，当所述计算机程序被处理器执行时，在S707中通过如下步骤获取第二神经网络模型： S7071，根据第三样本APP集，获取所述第三样本APP集对应的第二样本词向量； S7073，将所述第三样本APP集对应的第二样本词向量作为训练数据集输入至预设的第二初始神经网络模型中，获取到所述第三样本APP集对应的第二样本标签集，所述第二样本标签集包括第三样本APP名称对应的第二样本标签列表； S7075，根据所述第三样本APP名称对应的第二样本标签列表和第三样本APP名称对应的APP标签列表，获取到第二神经网络模型。

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